提问：学习stats/programming/algorithm的同时，如何提升分析能力

背景：lz目前东海岸一年级business analytics研究生在读，前段时间课程主要是SQL, Python, regression, 以及少许ML算法，gpa3.9, 目前在积极参加data & analysis相关的hackthon比赛和寻找summer实习。

困惑：感觉目前处理数据和modeling的基本技能虽然有了，但缺乏分析能力，比如参加过的case competition，以及前几天和professor聊天，他们做研究，也都非常强调storytelling的能力。认识一个朋友之前case competition拿了第一名，是因为domain knowledge很强，有解决问题的思路。我自己在modeling的同时，强烈感觉到自己这方面能力和大神的差距，感觉地里大家的关注点都是technical的能力（就只谈data领域，不考虑cs相关），当然programming/modelling/algorithm都非常重要，但不可否认未来找工作，解决问题的analysis/strategy公司同样需要。

因此，想请教大家，有什么好的公开课，或是方法，经验可以更好的prepare分析思路和storytelling能力。
ps 我觉得去kaggle或git上看大神的分析过程是一个方法，欢迎分享案例。另一方面我想这个还是有系统的学习方法的吧，但我自己也不清楚应该怎么学，欢迎大家一起讨论～

1. 公开课的话强烈推荐stanford cs183f里面的How to get ideas and how to measure，和how to get users and grow， （只能在youtube看）里面很多思想， 方法论， 和实际的用户增脏的数据分析很符合。
2.lean analytics，一本书 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-605908-1-1.html
3.一个关于IT feature的blog https://stellarpeers.com/blog/
4.最重要的其实就是了解行业知识 ，多去试用他们的产品，多看看地里有没有相关的行业信息和相关行业的人员，多去了解。如果想去互联网数据分析的话我推荐微信公众号 再生谈。作者是FB 做用户增长的ds，他的所有文章都值得看
5.地里很多人推荐的cracking the pm interview 对product sense很有帮助！
6.最最重要的是 多讲多说 多讲多说 多讲多说

我也想听听这个问题的讨论，占个位置