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宾大冷门专业Policy+Data入学半年感悟+求建议

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[2019Fall] MS. DataScience/Analytics@University of Pennsylvania

生活的诸多方面,有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗?现在适应的如何了?有什么方面是你希望自己能早点知道的,可以提醒新人注意吗?:
因为policy+data是一个还挺小众、挺新的专业的,目前应该也就Penn UChi CMU有开设,即使算上整个quant social sciences,项目也比较少。Penn的这个项目前年左右(?)刚刚变STEM,感觉最不适应的一点是项目设置还不是很成熟,老师学生都属于一种即使是STEM也有点有心无力的状态。

你以前是在哪个国家读的本科?在美国感觉学习负担压力大吗?感觉读本科和读研究生,有哪些不同?:
国内top2,本科专业跟现在专业没有直接关系,但由于上过一些quant课,做过policy课题,也做过data的consulting,(和一些杂七杂八的金融 国际组织实习),在这边上课觉得还好。但其实要认真来说的话,能上好data和policy的课,也不算是简单的事情,课程的难度是一方面,老师上课水平、项目比较本土等等很多因素也会影响。


一周需要学习多久才能跟上?你觉得拿A拿B难吗?:
一门课学习时间不算长。拿A- A A+也不算难。但仔细思考了一下,很多课就是某一个方向的基础课,上完也就完了,再加上选修余地比较少(2-3门),可以说面铺得比较广(三门学院开的技术课分别是python/ml/gis),但都不足以让人达到专业水平。


平常除了上课之外,跟教授们联系多吗?是否有机会跟着做些研究?:
老师focus在social policy比较多,看个人兴趣了。学校层面来说,经常有RA招募,但竞争的pool就激烈了(penn undergrad/grad/phd/MBA)


平常除了多跟同胞交流,是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢?有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗?:
很少!中国学生占所有学生很大一部分,可以说不是学院组织活动把大家聚在一起,很少有跟外国人在课外的接触。而且我发现中国学生不喜欢交流,对内对外都是。


你获取求职信息的主要途径是什么?学校里的career service/job fair多吗?你觉得有用吗?:
学院、学校推实习信息,可以说丰富了一些data+policy小众求职方向吧。纯data的话还是得自己找。


美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的?:
新行业吧


美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的?:
普遍quant基础不够!(但这不能怪美国学习和生活 只能说项目原因了)


你来美之前英语水平如何?(比如托福考了多少),你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗?经过一段时间,是否有提高?主要通过什么途径提高?:
没什么问题吧


请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况:
这几年变STEM了之后申请和录取的人越来越多,我们这一届top2的有几个,美本港本有几个,其他有一些每个学校还不错或者特色专业(估计都是他们专业学霸吧)。前几届就业情况就平平淡淡,有重申ds并进入FLAG的,上一届有个印度人去创业公司做data scientist的等等,其他的华人我估计都还是在泛互联网做咨询、战投吧,基本上都回国了。


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本帖最后由 大队管理员 于 2020-3-23 05:37 编辑

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lisaslin 2020-3-21 21:03:05 | 只看该作者
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要看楼主要留在哪里了。
如果回国,不一定要做data技术,就业范围很广,当然万金油的专业就是你不能追求顶尖高薪,比较随缘了。咨询很多万金油专业都在抢,这就要各凭本事和机缘了。但毕竟在本土,东边不亮西边亮。

如果要留在美国,且是希望能够过上准中产生活的,那得早点认清现实,往死里学技术。你先要就业,再有机会谈social good.
退一万步说,你在business里做data做累了,再去for social good,大家都觉得哇!有理想。但反过来几乎不可行。你可能也知道,国际组织和一些政策性机构留下来不是没有,但非常非常少,这种堵上运气和概率的事情,我觉得在身世飘零的时候,还是走就业的康庄正道,除非你有绝活和非常非常厉害的connection。

最重要的我有一点感受就是,我们在大学里专业的划分其实根本就不是MECE的,比如,数据专业和政策专业根本就不在一个层面分类。
在异国他乡留下来,要问自己的核心skill竞争力。policy不是一种skill,而是一个context,一个领域。
但总而言之,无论在哪个领域,你必须要有skill抓手能够变得不可替代,尤其在政策这样和个人努力和专业水平只是弱弱相关,而和身世背景其他考量很多的领域。.--
别把context误以为是自己的skill和特长。因为这东西无法证明。

因此要多加强那些可以被衡量的东西。

祝楼主好运

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vetivertyl 2020-3-24 12:39:27 | 只看该作者
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在科技公司做policy/research的ds或者去consulting做ds?还可以做economic consulting会偏quant一些 感觉出路不少
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楼主说的向下兼容,真的是很犀利的。 往Social Policy方面走的不是很靠谱真的,就对比 MPA 和 MBA 的收入吧,虽然性质差不多,只是一个对public sector 一个是对private,收入和机会天差地别。  
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lz觉得乔治城的ds for pp怎么样,有upenn的tech吗?正在纠结是去career service好的ba还是去排名高花费更大的GU。GU的alumni network大多都是在government,国际生不是太能用到,在webinar听director解答国际生就业问题也就说要keep an eye on it😂。所以data +policy找工是不是很尴尬,private做data竞争不过ba ds,对口的只有ngo和think tank。
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 楼主| violagzy 2020-3-21 10:23:04 | 只看该作者
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Cpt-Geralt 发表于 2020-3-21 09:34
lz觉得乔治城的ds for pp怎么样,有upenn的tech吗?正在纠结是去career service好的ba还是去排名高花费更大 ...

DSPP也是一个policy+data的专业,不好意思原帖里漏掉了(因为我当时ggt申的普通mpp)~
我看了一下tech课程体系差不多,然后社科那边也是上一些policy/econ/law的课,可以说课程上很类似了。.--
我觉得ggt尤其是社科国关学院的项目,还是非常gov-driven的(就像penn这边大家也不由自主往wharton/penn medicine寻求依靠),再加上项目里本来for pp这一点,大家始终还是会把你当一个会点技术的文科生来对待,所以我自己的感觉是这种professional school的项目还是一步到位比较好
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 楼主| violagzy 2020-3-21 10:24:25 | 只看该作者
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补充一下~ 相关项目还有ggt的dspp和NYU的MASTER OF SCIENCE IN PUBLIC POLICY
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目前来说无论 da ds de 岗位都太少了 而且核心岗位phd优先 工院ds大多数还是寻求去做sde
总之我认为data是一张看起来很美好的大饼
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smootheer 2020-3-21 10:34:01 | 只看该作者
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录取了20Fall 的msspda。想请问lz,有没有可能通过此项目在美国找到data analyst(或者其他data相关的)的工作呀?还是说找工主要看个人基础和读研期间的个人努力准备?
如果我特别想留美,通过msspda进入ngo的可能性大吗?谢谢~
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ymsfd123 2020-3-21 10:45:19 | 只看该作者
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我觉得可以主要入读前自学
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violagzy 发表于 2020/03/21 10:23:04
DSPP也是一个policy+data的专业,不好意思原帖里漏掉了(因为我当时ggt申的普通mpp)~
我看了一下te...
所以lz是不太推荐读data类的mpp吗,还是学ba ds更直接点
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 楼主| violagzy 2020-3-21 10:48:04 | 只看该作者
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不知道可不可以发 分享一个觉得还挺好的帖子
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-600794-1-1.html
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 楼主| violagzy 2020-3-21 11:31:57 | 只看该作者
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Cpt-Geralt 发表于 2020-3-21 10:47
所以lz是不太推荐读data类的mpp吗,还是学ba ds更直接点

感觉如果想做ds的话 还是读ds比较直接吧
mpp比较常见的出路还是借econ&finance concentration去finance services 稍微有点牵强 不过纯fin的master太少 所以想转的也还都能转
ds这边本身就有那么多直接对口的了(ms, phd) 估计mpp+ds就更得自求多福了
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