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2)Wayfair Machine Learning Data Scientist。Linkedin上我找hr聊天求面试,给了一个hr电话的机会,聊了一些BQ问题,简历基本没说,hr回复把简历给不同team看一下有人要的话安排第二轮,然后就挂了。19年Wayfair招人也是比较多,近期由于中美贸易战和疫情财报很不好看,前段时间也大规模裁员,身边的朋友只有manager以上level才能给不错的pay,暂时不是很推荐。
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3)McKinsey Senior Associate。类似于银行里的model validation team和compliance方向,做的东西其实不是太喜欢但是MBB的名气在那,第一轮聊的不是很投缘,被挂了。
4)Lyft Data Scientist。海投拿到的面试,基本是写SQL做分析,不建模,挂在第二轮phone。那天状态确实不好,脑袋转不起来。虽然看了地里的大部分面经,但是没有太相似的题,说的不是很流利。
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5)LiveRamp TV Data Scientist。来自CA的创业企业,公司氛围不错,Glassdoors上评分也很高,面试完第二轮视频后放弃onsite,面试的很常规,聊简历,写SQL,case study。放弃原因主要是这个team做TV ad marketing,感觉方向不是太有前途,同时onsite要让我准备一大堆东西有点烦哈哈。不过能给出130K的base让我非常惊讶了。
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6) Gardner Data Scientist。职位在康州的总部,近NYC。Internal consulting方向,base在110K出头,整体是挺不错的机会,又是在收到onsite邀请后因各种原因放弃哈哈。. Χ
7)Facebook Data Scientist-analytics。朋友内推,一周内hr电话聊天,再接下来一周视频面试,是一个很友善的中国小哥,非常常规,case study 25分钟,是facebook在news feed里会推荐好友,如何推荐好友,用什么metrics衡量好坏等,地里面经有相关的问题。然后是SQL 15分钟两个小问,第二小问我的不是最优解,他还引导我写出最优解,非常感激。又是一周和收到onsite,特别激动,搜集了地里能搜到的所有面经,请教了很多不同的人,基本上准备了力所能及的所有东西。最后当天5轮面试,两轮case study,一轮SQL,一轮统计概率,还有一轮BQ。case study还算常规,其中一轮有点紧张开头说叉了5分钟后意识到不对补救回来,概率统计那轮不太顺利,首先问一天内facebook所有评论的中位数,均值,5th/95th percentile是啥,大致服从什么分布,然后又接下去问了很多,特别灵活。一周后告诉我挂了,有点小失望,facebook的DS是准备时间最长,精力消耗最多,期望最大的一个。还是缘分没有到!