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[找工就业] 19年 DS在职跳槽小记

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2019(10-12月)-Stat/Biostat硕士+1-3年 | 网上海投|大波士顿地区 统计类全职@

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毕业快3年,在一家中型金融机构做DS(risk方向),非常幸运老板和team都很好,h1b也一次抽中,平时有不少猎头reach out,也有一搭没一搭的和他们聊聊天,19年summer开始才正经找人内推和海投,年底接受了一个offer,开始办理h1b transfer,今年2月底Approval,也算比较及时最近所有h1b的pp都因为疫情停止了。这里稍微记录下比较重要的几个面试:

1)Google Trust & Safety team的analyst。这个职位是Google的hr主动reach out,让我非常意外,可能也是看重我在金融机构risk方向的工作经历。第一轮hr打电话,第二轮team里的tech lead问一些常规的简历上问题和中等难度ML问题,整个进度非常快,反馈很及时,很快收到onsite通知,不过最后由于各种原因放弃了onsite,一方面也是知道base特别低110K左右,毕竟title只是analyst,总体略遗憾。

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2)Wayfair Machine Learning Data Scientist。Linkedin上我找hr聊天求面试,给了一个hr电话的机会,聊了一些BQ问题,简历基本没说,hr回复把简历给不同team看一下有人要的话安排第二轮,然后就挂了。19年Wayfair招人也是比较多,近期由于中美贸易战和疫情财报很不好看,前段时间也大规模裁员,身边的朋友只有manager以上level才能给不错的pay,暂时不是很推荐。
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3)McKinsey Senior Associate。类似于银行里的model validation team和compliance方向,做的东西其实不是太喜欢但是MBB的名气在那,第一轮聊的不是很投缘,被挂了。


4)Lyft Data Scientist。海投拿到的面试,基本是写SQL做分析,不建模,挂在第二轮phone。那天状态确实不好,脑袋转不起来。虽然看了地里的大部分面经,但是没有太相似的题,说的不是很流利。
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5)LiveRamp TV Data Scientist。来自CA的创业企业,公司氛围不错,Glassdoors上评分也很高,面试完第二轮视频后放弃onsite,面试的很常规,聊简历,写SQL,case study。放弃原因主要是这个team做TV ad marketing,感觉方向不是太有前途,同时onsite要让我准备一大堆东西有点烦哈哈。不过能给出130K的base让我非常惊讶了。

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6) Gardner Data Scientist。职位在康州的总部,近NYC。Internal consulting方向,base在110K出头,整体是挺不错的机会,又是在收到onsite邀请后因各种原因放弃哈哈。. Χ


7)Facebook Data Scientist-analytics。朋友内推,一周内hr电话聊天,再接下来一周视频面试,是一个很友善的中国小哥,非常常规,case study 25分钟,是facebook在news feed里会推荐好友,如何推荐好友,用什么metrics衡量好坏等,地里面经有相关的问题。然后是SQL 15分钟两个小问,第二小问我的不是最优解,他还引导我写出最优解,非常感激。又是一周和收到onsite,特别激动,搜集了地里能搜到的所有面经,请教了很多不同的人,基本上准备了力所能及的所有东西。最后当天5轮面试,两轮case study,一轮SQL,一轮统计概率,还有一轮BQ。case study还算常规,其中一轮有点紧张开头说叉了5分钟后意识到不对补救回来,概率统计那轮不太顺利,首先问一天内facebook所有评论的中位数,均值,5th/95th percentile是啥,大致服从什么分布,然后又接下去问了很多,特别灵活。一周后告诉我挂了,有点小失望,facebook的DS是准备时间最长,精力消耗最多,期望最大的一个。还是缘分没有到!


最后是我接受的offer,四大 Fraud Advisory 方向的Data Scientist,client facing,经常出差。这个岗位还是我海投的,投完两个月后才有hr来联系我,之后是三轮电话面试,全是聊简历,基本ML问题和BQ问题,最后onsite是有senior manger,director,partner,其中一位比较偏技术,其他都是聊简历和case study。整体下来最大感受就是和面试官聊天比较顺利,咨询公司更看重soft skill和domain knowledge。给的包裹非常market average,和科技公司不能比,不过做的方向比较喜欢,算是继续在金融深耕,换一种工作生活方式也十分期待。


总结一下感受:


1)DS方向除非是技术科研大牛,否则尽早确立细分方向,积累domain knowledge和soft skill
2)工作早期的跳槽不需要太在意工资,公司提供的平台,team的方向,公司提供的sponsorship等更重要
3)DS需要不停学习,建议每周学习10小时以上,不仅仅是自己工作的方向,职业中后期涉略的广度和深度都重要. 1point3acres
4)懒人像我可以报名一些求职辅导课,请谨慎选择,个人感觉还是收获颇丰对得起价格,至少把所有知识点整理在一起理顺了讲给我听节省不少时间

简要的就说这些,如果大家有兴趣还会继续补充。

最后祝大家身体健康,宅在家开开心心。h1b抽签的小伙伴都心想事成今年全中。

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alan20062006 2020-3-24 10:32:58 | 只看该作者
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学长,看到你说“工作早期的跳槽不需要太在意工资,公司提供的平台,team的方向,公司提供的sponsorship等更重要 ”。我正在迷惑这个问题的阶段,想问下怎么评估公司提供的平台和team的方向
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alan20062006 2020-3-24 10:36:06 | 只看该作者
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我刚好在几分钟之前发了我自己的帖子,学长有兴趣能给点建议嘛:https://www.1point3acres.com/bbs ... D192%26sortid%3D192
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zeader 2020-3-28 03:27:41 | 只看该作者
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想必lz应该知道四大的加班文化吧
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 楼主| ieattomato163 2020-3-29 05:07:51 | 只看该作者
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zeader 发表于 2020-3-28 03:27.
想必lz应该知道四大的加班文化吧

是的,也想体验下咨询的生活,要是真的太压榨就走人了哈哈
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