初入职场不久，求大家给Career Path建议

lz工作现在刚满一年，在东岸的养老农村，目前岗位是大概ds像mle，所在公司很小，但是公司的人都很强，比如身边ds组60%是phd这样，平时也是跟着公司里的senior、prof做东西，暂时还是能学到不少东西，公司现金流我目测能在公司0业务空转情况下支撑1年整，高层也大多数都是华人，工资的话只能说在本州还过得去，跟加州什么的没法比。整体来讲就是，暂时没有遇到工作上的什么大问题。
但是，第一是确实从小在大城市长大的我，农村生活有点受不了，第二是确实工资离加州西雅图有些许差距，第三是虽然公司balance sheet上看起来还行，但毕竟小团队，最近经济也不好，还是怕被lay off，所以一直想要跳别的公司MLE \ applied scientist或者是sde-ml这类的岗位。

但是不到一年经验+硕士学位+没论文的我跳槽连面试都拿不到多少，这快一年美国这边就拿了大小公司三四个面试，无奈有些确实实力不岗位的标+有时运气不好，都没过；相反比较国内好像包裹很好拿，头条和华为当时都很爽快给了7w刀左右的包裹。


所以想问一下有经验的学长学姐、特别是有ng没多久就跳槽的，有没有career path上的建议，是继续在这个还过的去的公司呆着，直到什么样的时间点（2？3年？）再跳applied scientist这种岗位，这样是不是能用experience弥补学位和论文的短板，忍受一下农村生活；还是说建议先跳加州小厂别的职位在曲线再跳？还是说回国深造（个人不排斥）？

顺便求加米

同学你好，

首先我有几个疑问 1）Applied DS这个title我的理解大部分是调参侠类型的DS，有些公司甚至更偏重分析不太建模，和MLE方向越往后发展越远，你EE硕士背景似乎还是SDE和MLE更贴近，为什么把Applied DS也作为一个方向呢？整体感觉面试准备Applied DS和MLE也有很大不同 2）国内7W刀的包裹你的意思是头条和华为在国内的岗位40-50W RMB的包裹么？3) 回国深造，你已经是EE硕士了，回国深造是指回国念博士？

根据你的描述我觉得你暂时有身份了，公司由于宏观经济形势可能layoff，主观客观上都是跳槽的，有了目标之后制定面试复习计划。近期由于疫情肯定没多少机会，summer之后应该会多起来。你说去年一年只有三四个面试机会，我不知道找内推和主动reach out有多少，如果比较多的话可能是简历问题。
然后applied DS 和 MLE准备方向不太一样，除非是大牛，否则还是挑一个方向投。我也非常confused你说用experience弥补学位和论文的短板，好像这是对phd毕业的Data Scientist或者Research Scientist的要求？普通小硕无论DS和MLE似乎学历都是够的而且从来不看论文。

In short，我觉得你需要跳槽，规划好复习策略和时间，大小公司一起投（自然还是内推更有效）。

ieattomato163 发表于 2020-3-24 11:03
同学你好，

首先我有几个疑问 1）Applied DS这个title我的理解大部分是调参侠类型的DS，有些公司甚至更 ...

1) applied scientist我的理解是以amazon的title为参考的，大概是处于sde和researcher之间的一个位置？对engineering和modeling都要有要求，需要用已有model或者是自己调整model解决现实问题这样？MLE的话会更偏engineering side跟sde ml差不多会更偏infra一点？我现在的工作其实更偏前者。
2) 国内7w刀就是国内45-50左右的包
3）深造是开玩笑，回去在加班中深造哈哈哈哈，因为回国更能做自己想做的方向吧（国外要求phd的岗位国内很多大厂ms也可以）。

去年一年是指19年8月到现在吧，一个秋招一个春招，基本上听过的大中小厂有有兴趣岗位的都投了，反正几十个肯定有。我现在做的是nlp和general deep learning modeling，感觉大多岗位的description都是要求phd或者strong ms with publications，所以在想如果是ms candidate with 3 years experience是不是能弥补我没有这些qualification的问题

建议跳去FAANG工作几年，再回国也好要价，可以直接match湾区的收入

wubidi666 发表于 2020-3-24 12:19
建议跳去FAANG工作几年，再回国也好要价，可以直接match湾区的收入

但我遇到的问题是，fb几乎完全不招1年经验社招不管是sde还是applied ds，apple、linkedin始终找不到合适的有hc的岗位，只有amazon和google能投，但比如amazon的applied scientist和mle找人推了没反应。找了一圈发现传统大厂flag、fang能投的公司并不多

alan20062006 发表于 2020-3-24 11:48
1) applied scientist我的理解是以amazon的title为参考的，大概是处于sde和researcher之间的一个位置？对 ...

applied scientist在亚麻内部其实jd变化也很大。基本上要求你过research和sde 1两个bar。你可以翻翻看onsite的面试经验，上去就来个tech talk讲自己是major contributor的研究。硕士没paper应该不是太容易，然后一般jd上experience都是3年+，但是实际上ng的phd也有进去的或者特别好学校有paper的ms。1年exp又没有特别出彩的话应该比较尴尬。然后AS很多都是组招，比如alexa看你简历和fraud看你简历是两个不同感受，对口也比较重要。
我觉得你这个背景应该mle好一些。

我跟周围人对比的话觉得国内算法类岗位bar相对低一点。

阿钟 发表于 2020-3-25 00:32
applied scientist在亚麻内部其实jd变化也很大。基本上要求你过research和sde 1两个bar。你可以翻翻看ons ...

谢谢！那如果我在公司里跟着公司里的教授发论文的话，再有个两年的经验，是不是可以冲一冲as这种岗位？

alan20062006 发表于 2020-3-25 02:23
谢谢！那如果我在公司里跟着公司里的教授发论文的话，再有个两年的经验，是不是可以冲一冲as这种岗位？

对 每年你都可以投一下 关键是简历要漂亮 要有人捞你 其实我去linkedin premium看了一眼，这些职位每一个都只有20-50 applicant，海投内推没区别……https://www.teamblind.com/post/A ... -Scientist-nYsGL23K

阿钟 发表于 2020-3-25 02:29
对 每年你都可以投一下 关键是简历要漂亮 要有人捞你 其实我去linkedin premium看了一眼，这些职位每一个 ...

太感谢了～你这么一说确实是，如果硕士有论文的话简历会好看很多。