脸书MLE

最近要去面脸书MLE onsite, design的interview还有一轮是machine learning design. 想问一下有经验的小伙伴，需要准备nlp吗？没有nlp相关的经验，时间也很紧，不知道需不需要花时间准备。谢谢~

感觉看了很多面经，都没有提到nlp，主要是传统的ML system design。之前自己在地里整合的资源，ML Design Prep文档 + 刷题面经资源整理，分享给楼主~ https://drive.google.com/drive/f ... QXpWNe8MpSy6TcKz1qG

推荐两个ML Design准备的资料：
1. 地理的分享：
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-490321-1-1.html
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-499352-1-1.html

2. ML Design from Chip: https://github.com/chiphuyen/machine-learning-systems-design

希望能有所帮助，祝楼主好运！

楼上都是牛人

我以为FB只要5年+的。。

你没提过nlp方向的话不会安排nlp轮，就是general ml

韩乾Chad 发表于 2020-3-28 00:00
感觉看了很多面经，都没有提到nlp，主要是传统的ML system design。之前自己在地里整合的资源，ML Design P ...

非常感谢您！！！

韩乾Chad 发表于 2020-3-28 00:00
感觉看了很多面经，都没有提到nlp，主要是传统的ML system design。之前自己在地里整合的资源，ML Design P ...

非常感谢~~也祝你早日拿到offer!

mikezhao1993 发表于 2020-3-28 01:00
你没提过nlp方向的话不会安排nlp轮，就是general ml

嗯 简历里面没有NLP相关的，machine learning engineer职位是不是肯定会面deep learning? deep learning相关的不知道要不要好好学一下。

SparkingWater 发表于 2020-3-27 12:28
嗯 简历里面没有NLP相关的，machine learning engineer职位是不是肯定会面deep learning? deep learning ...

fb的nlp面试是分开的，有专门的nlp design，一般的都是ml design，recruiter没跟你明确说的话就是一般的ml design。题目地理面经很多的，很标准化，无非是设计点news feed，推荐朋友，提高转换率啥的，模型选择都是你自己选的。
我建议就是讲自己擅长的，比如你对传统的ml很熟，就讲logistic 决策树 svm啥的，你对深度学习很懂那也算闪光点，但不是必要的

请问楼主面的是swe in machine learning么 还是software engineer, AI?   有没有大神指点一下两个职位是不是一回事， 面试内容是不是也差不多？

MLE design 的问题要好好准备一下，通常都是recommendation and ranking 相关的问题。 一般情况是一轮ML design, 如果你有domain knowledge 一般会加一轮 你domain 的design。