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求比较NYU MFE,UW CFRM,Cornell Tech ORIE以及Umich STAT项目

[复制链接] |试试Instant~ |datascience/analytics, 结果比较, ms, umich
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[20Fall]
  • [MS.AD无奖][DataScience/Analytics@Stat@UMICH]
  • [MS.AD小奖][MFE/Fin/FinMath@FE@NYU.TANDON]
  • [MS.AD无奖][CS@Cornell Tech, M.Eng in cs@CORNELL]
  • [MS.AD无奖][MFE/Fin/FinMath@Computational Finance & Risk Management@UW]
  • 个人其他信息:
  • 你对学校的要求: 主要是方便找工作,如果找不到工作回国的话,也希望名气稍大一点。 楼主是统计专业的,没有啥金融背景,担心去MFE竞争力不够,又担心时长太短,马上开始找工压力很大,同时也还没确定走金融还是data方向,求各位指条明路!!
  • 你对求比较学校了解的情况(请贴出具体信息): Cornell Tech ORIE是个一年项目,项目40-50人,偏data方向,有一个studio课程,是跟当地企业合作的,课程设置不错,而且在纽约,就是担心时长问题。 NYU MFE两年,感觉career service做的不错,也在纽约。但是就是人太多了,担心内卷。 Umich STAT的话,主要是地理位置很偏,担心实习,找工作,就业情况不是很明朗。但是学统计之后的方向比较广吧,也可以继续读PHD。

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    Cornell Tech ORIE:
    PRO:
    1.有一个Studio课程,感觉不错,偏向Data方向,可能更偏向Tech公司。
    2.Cornell学校名气大,回国的话可能更占优势
    3.class size小,内卷不太严重
    Con:
    1.最大的缺点就是他是个1年
    项目,而且目前不让延期,担心1年的话,直接找fulltime工作,很难找
    2.项目比较新,各个方面可能不太成熟
    3.career service帮助不大,主要还是看个人


    NYU MFE:
    PRO:
    1.2年项目,可以延期入学. From 1point 3acres bbs
    2.Peter是系主任之后,Career
    Service做的很好,尽心帮助学
    生找实习,找工作
    3.选课自由
    4.回国的话金融业对NYU还是认可的
    Con:
    1.Class size很大,担心内卷严重,即使是帮助找工作,竞争也激烈。
    2.问的几个学长,2020fall的找到实习的还是比较少的,不足1/3,大部分还是做好回国的打算的。这个跟就业形势有关。
    3.nyu回国的名气不如cornell,但是也不至于不过简历关。
    -baidu 1point3acres
    UMICH STAT:
    Pro:
    统计专排高,可以选择cs类的课程,听学姐说甚至可以换program,之后如果继续读统计phd也是可以的。
    Con:
    地理位置差,又村又冷。找工作情况不理想,career service不好。

    UW CFRM:
    PRO:
    地理位置好,西雅图。楼主也比较喜欢tech公司。官网上的就业数据看起来比较好。
    Con:
    quantnet排名不高,且金融还是该去美东。

    上一篇:【回复都加米!】找工向:MSCS@Dartmouth(25%奖) || CSE@UMich
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    Kennardor 2020-6-30 19:35:10 | 显示全部楼层
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