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[申请总结] 成绩都中下(GPA3.4/G317/雅思7)的情况下,怎么准备其他材料拿到CMU offer

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本帖最后由 大队管理员 于 2020-4-9 14:52 编辑

谁适合看:大三大四、全职工作2年不到的准备出国读硕的

楼主找的项目工作导向,转码(不是严格意义上啥都不会转码的:楼主目前全职工作期间,80%的时间是码代码的)先说结果:去年年底的申请季,我一共申请了6所学校,分别是CMU MIS (ad)、USF DS (unknown)、NEU IS (ad)、RPI IT (ad)、UMN MSBA (rej)、Emory MSBA (rej)。其中UMN和Emory是申着玩的,NEU是保底的,USF和RPI是正常申,CMU是彩票

先是一些碎碎叨叨的个人背景:在上海亲儿子大学浑浑噩噩混了4年,读的是信管,典型的大杂烩专业,毕业时GPA3.4,差不多前10%;
大三去匹大参加夏校,第一次听说原来有一所叫CMU的大学CS不错;
参加了一堆乱七八糟的学校活动,没有做好职业规划,大四看人家出国自己也想出,找了个中介咨询,我说我想去CMU,他开价50k,滚!(后来申请全程DIY,简单地一匹)后来申请到一半又不想出去了;
那会儿(2017-2018)ML挺火,把蓝皮书和吴恩达的网课(ML和DL)全自学了个遍,然后向一位老师要了数据,搞了个DL模型发了篇一作;
快毕业(2018年6月)时既没参加秋招也没参加春招,裸奔直接社招,投了2份简历,2家单位都要我了,挑了家做数据分析的就跑去工作了
去年年初想着还是出国读书吧,去上科大考了个雅思结果7.0,感觉分不够,跑柬埔寨又考了次还是7.0(醉了),工作期间忙里偷闲准备GRE,最高才321(拼分)
四字总结:碌碌无为

因为考试/实习这块我没啥内容好分享,所以我着重说其他方面如何准备
1. 选学校
选学校不是两眼一抹黑道听途说,而是勤勤恳恳地去收集信息,不同渠道可以收集不同的信息:
- 官网:DDL什么时候(当有好几个项目时,谁必须先交,谁可以再缓缓)、过去class cohort如何(结合自己情况想想自己处在分布的哪里)、申请要求是什么(看看自己哪里缺,需要补)、career result如何(非常重要)、课程设置如何(从课程设置可以直接看出这个项目是否硬核)、网页布局(从一定层面可以反映项目是否用心)
- 领英:看项目毕业生毕业后都到哪里工作(当官方不放career result统计时,你可以自己做个小样本统计)
- 论坛(一亩、追梦、知乎、Quora):信息需要证实,切记道听途说
- 在读朋友:为了节约朋友的时间,我事先会罗列好所有问题发过去,这样效率高,你一句我一句非常浪费时间
【注】关于看官网的class cohort统计,比如看gpa分布,请不要因为自己gpa低就觉得自己100%没戏。如果给出的数据包含mean和median,你是可以判断是left-skewed还是right-skewed的,如果是right-skewed,那说明你是有戏的;而且分布是为了说明不同区间的人数情况,80%的人的gpa在3.5以上的另一层信息是20%的人的gpa在3.5以下,这说明你也是有戏的,不要上来就妄自菲薄

2. 在准备其他材料前,先做预判,给学校要求分层
做预判的目的是把精力放在最想去的学校。比如我最想去CMU,我先看CMU的MIS需要啥,哦,要修Java网课,好,我上(体现积极主动);其次USF要面试考统计/线代/Python,行,那我复习下;RPI和NEU没写啥要求,emmm,那就先晾一边;UMN要求本科上过微积分,我上过欸,不错;Emory希望有2年以上工作经验,这有点悬,也晾一边
根据收集到的信息对需要准备的材料注意分层,那就可以计划在接下去的几个月先做什么,后做什么
可能你要问,既然CMU是你的彩票校,为什么你还要花大力气呢?我非常相信Annie Duke写的Thinking in bets里面的一句话,大意是说:决策过程必须和决策结果分开看待。不是说我经过严谨的分析后,认为我一定能进A学校,而一定不能进B学校。从概率角度看,只要进B学校的概率不为0就肯定有进的可能,这不是01问题

3. 推荐信怎么搞
我觉得推荐信有一个非常关键的作用:让committee觉得你是一个真实的人。怎么定义“真实”?:你实际是怎么样的就是怎么样的,它必须是客观的。自己写的ps通常不能完全客观,而第三方相比自己会更客观些。这个定义也说明牛推不一定是实力牛,而是了解你的人在为你写。要是并没有人了解我怎么办,其实这时候可以助推推荐人为自己写封好的推荐信,比如写给教授:
- 告诉教授自己的背景实力、申请情况、在教授的这门课上,我是怎么学习的,学到了什么,有哪些疑问(教授会想:这小子还挺有钻研精神,不错不错)
- 提供给教授封装好推荐信样式的文档(教授会想:这小子想得真周到,嘿嘿嘿)
- 用暗示性强的文字告诉教授一些你希望教授写在推荐信里而不适合写在ps里的内容:成绩低但排名高、有想法且执行力强(具体事例是xxx)

4. PS怎么搞
地里的确很多人成绩很好,然后会觉得成绩更重要,PS随便搞搞。这个思路没啥问题,不过对我不适用。当然也会看到有的人在传什么据说xx学校不看PS,据说yy学校不看推荐信,据说zz学校只看工作经历,我觉得所有不包含前提信息的信息都是极不负责任的垃圾信息,一定要小心看待。我举个典型的例子:一个人看到一个大神在某乎说CMU的cs课很水,然后跑过来和你这样一个没学过cs但想转码的说CMU的课很水,然后你可能就信了,从此CMU一身黑,但事实是那位大神是MIT的phd,他理解的水和你理解的水是两个意思
跑远了,扭回来说PS怎么搞。首先有些学校是规定PS写什么内容的,而有些就是要求你说说你为什么读这个项目。我着重针对对ps没有要求的要求列一个合适的分段提纲,这是个我觉得无敌的写ps的架构(!!!仅适用于项目读完找工作的):
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光看楼主的分享就能判断楼主是个聪明学习能力强又心理素质很好的人,这样的人在哪都会过得不错哈哈,祝福~
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 楼主| PatrickPro2 2020-4-9 14:45:23 | 显示全部楼层
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wsdUWAA 发表于 2020-4-9 04:34
光看楼主的分享就能判断楼主是个聪明学习能力强又心理素质很好的人,这样的人在哪都会过得不错哈哈,祝福~

谢谢你 :-) (好的心理素质,我是靠各种工作上的反复摩擦练就的)
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想知道楼主为啥不做数据分析了,我最近还想找数据分析的工作呢,是不是楼主已经看到什么弊端了
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本帖最后由 PatrickPro2 于 2020-4-9 16:02 编辑
cocowong 发表于 2020/04/09 15:25:14
想知道楼主为啥不做数据分析了,我最近还想找数据分析的工作呢,是不是楼主已经看到什么弊端了
这个原因因人而异,我快2年干下来发现我不适合(不能说是弊端),当然你可能是合适的. From 1point 3acres bbs
我主要觉得很多时候很难说有一个好结果是数据分析的功劳,很多人是不信ab测试这套玩意的。如果用了ab测试却没有显著提升营业额,老板宁愿多找几个运营
数据分析做的模型几乎都是toy model,成就感远没有自己部署一个模型直接应用到产品上来得高
再加上楼主不是很喜欢和市场或运营部的人打交道,感觉浑身不自在,我还是比较喜欢讨论技术,然后喜欢和做技术的朋友打交道

总之是否适合做数分看人,另外,数分的核心不是编程,而是分析思路,这点需要注意
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rondo 2020-4-9 19:59:42 | 显示全部楼层
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楼主你好棒!祝贺!
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lovedebusssy 2020-4-9 22:28:38 | 显示全部楼层
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觉得好有逻辑!!谢谢分享
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楼主辛苦了
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satiji 2020-4-10 09:44:28 | 显示全部楼层
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太厉害了,想问下大佬的一作具体是啥方向呢
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