关于Duke MEM专业好不好

很有用的信息非常感谢！

好棒的帖！

感谢lz分享

感谢楼主🙏今年也录了这个项目，想请问一下整个项目读完，整体费用大概多少呢？

补充: 目前已入国内某互联网大厂DS. 从目前工作经验来看 优先级排面试必修的技能: 1.SQL 2.统计(假设检验流程等) 3.商业分析(类似case in point)分析框架 4.机器学习 5.python(酌情 不是必须)

感谢学长分享！超级有用的信息！但是不太明白楼主说的“统计实验设计”这门课指的是哪门，我在统计专业里似乎没有找到这个名字的 ==

yufeilei0610 发表于 2021-7-8 00:14
感谢学长分享！超级有用的信息！但是不太明白楼主说的“统计实验设计”这门课指的是哪门，我在统计专业里似 ...

在ECE里叫experimental design 不好意思太久没看地了 T T

转眼已经两年过去了。目前也还在干着DS的工作。幸好在工作中找到了一条感兴趣的方向坚持做了下去。不然打工真挺苦逼的。 现在回望自己身边的同学，其实都找到工作了，坚持留美的朋友们在美国过的也很潇洒。感觉就是一直坚持迟早能有工作，不知道毕业的时候为啥那么焦虑hh。by the way，更新一下帖子的信息（学弟妹有问题的话可以wx咨询我我不怎么逛地了要是没看到没回复真是不好意思了）

之前已经弱弱科普了下找数据分析岗位需要的一些技能。这里就不赘述，做一些入职后发展方向的个人想法吧（想到哪说哪，逻辑不足够清晰请见谅，有问题可以私聊或者留言）：
我觉得从事分析师岗位，方向有两种：
1、第一类是业务分析师（所有business analyst or 部分data analyst），主要是围绕业务深耕的分析师，这类DA主要在电商零售类公司居多，比如国外的amazon、国内的阿里美团。这类分析师就是skills偏少，时间长了对从事的业务域有较深见解，运气好慢慢成为这个业务域的leader。比如商品域、零售域、物流域的。【常用skills为：（1）behavior question一类的，总结报告，搞项目的能力（2）SQL取数能力（3）case analysis 对商业问题有自己分析思路和思考的能力】。这类分析师未来方向就是当高管，慢慢的也就提供分析思路，让手下同学干活的。如果做不成高管长期靠excel/SQL取数打工的，我觉得未来就业风险性可能较高，因为GPT的能力已经肉眼可见的在未来能替代掉简单出数的工作。只是辛苦取数，未来被裁员的风险还是在的。

2、第二类分析师是能接触到因果推断的分析师（部分data analyst or data scientist），这类DA、DS在产品导向为主的互联网公司居多，比如国外的google、meta、tiktok，国内的抖音字节，比如工作中能涉及AB实验相关的，能运用到一些因果推断能力去解决问题的（比如uplift model优化券投资、PSM解决低渗透问题等等）。通过机器学习模型和因果逻辑去解决业务问题，这类分析师跳槽好更好跳，不那么怕裁。

以后闲了再讲讲细节吧，顺便可以补充下分析师再因果推断上具体做些什么和怎么做

补充内容 (2023-05-08 15:02 +8:00):
这里没有像网络上说DA干嘛干嘛DS干嘛干嘛去区分的很清楚是因为，真去工作了发现这两title其实边界模糊。有些地方的DS做的你以为DA的活，有些地方的DA做着你以为的DS活。
我觉得吧，从岗位需求信息里面找关键词就好了，要不要AB、要不要ML机器学习，不要就是第一类业务DA/BA，要就是第二类产品DA/DS。

duke MEM 还是哥大统计啊 目标DA， BA，long-term 回国

浴缸里六只 发表于 2024-3-20 01:14
duke MEM 还是哥大统计啊 目标DA， BA，long-term 回国

都可以。
（1）公司简历筛选：国内大厂选简历的时候看你是美国top10 + 有相关技能的，都会给个机会的。
（2）项目本身：都大差不差，不是最顶尖那一批项目，但都找工作够用。毕竟是DA/DS。这两项目都是你正常修统计/机器学习课程外，还要额外补ab知识和sql技能（DUKE是有ab相关的课的，哥大统计应该也有的，hypothesis test、experimental desgin 之类看到这些就可以酌情去选）