关于Duke MEM专业好不好

自我介绍下，本人19年DUKE MEM 研究生。 最近有各种朋友的学弟学妹来问Duke MEM 到底好不好。我大致分享一下我得经历和情况~


因为我是走data方向的，所以我只说走data的话选MEM的好处:

1.为什么众多学校选MEM：
1）MEM和其他专业的不同点是选修课多，课程组成是4门必修4门选修。（其中必修课的金融课，商业法课和会计课大学修过的话提供证明可以waive掉转成选修课上自己喜欢的）。
2）MEM的选修课厉害的地方就是可以随意选其他专业的课。Duke的cs课和统计课又是非常难进且很厉害的。但是他们这些专业被固定死了上哪些必修，选修少。所以如果你的思路非常清晰地想做data。MEM专业很好。因为你完全可以按照自己的意志选择自己需要的课程提升自己。


2.课程：
1）MEM自己家的数据分析和机器学习都是入门级的手把手教。比如：有一门教python的ML，一门教R的ML, 还有data science入门的理论概念课。
2）前面说到了MEM可以选其他专业的课。所以你觉得MEM自己的数据和机器学习课太简单了想挑战难质量高的。那可以去统计专业选他们的高阶machine learning。里面的课都是默认你会各种了上来直接做项目（不推荐选贝叶斯的课统计大佬们都吐槽难，关键贝叶斯这个方向不打算往里钻当大佬的话，其实工作的时候接触的真的很少）。统计课还有统计实验设计主要教统计实验像t test，ANOVA这些。学了很有用。因为在未来的面试中一些data岗会考你ABtest的知识（如Facebook）。能问的知识点全在这一节课里面了。老师也很厉害很能说也有趣。你也可以在ECE专业那边选cloud data analysis学hadoop，spark等很多公司的data scientist都要求要会的技能。
3）其实MEM自家的必修课像金融会计这些对data analyst也是很有帮助的。因为说白了。如果你是做data analyst，面试就那么几个考点：1.SQL，2：Behavior Question，3：Case。 多知道点广度的知识对case是有帮助的。

总结一下：主要还是你看想往哪个方向转心理预期读几个学期。MEM是2个学期就可以毕业。但是允许你读4个学期。说人话：不wavie的情况下，你一学期上三门课，那学满了你也有1年半可以泡在别的各种专业的课里。像我选的那门统计实验设计课，很多统计学生都没选。来上课的大部分是cs专业的学生。所以也再次凸显了MEM的好处就是不被繁重的必修课所束缚，可以向上什么自己感兴趣的课就上什么。

想做data analyst，2到3个学期的课基本没问题了（自己课外再花功夫练case刷SQL）。想转data scientist那就3到4个学期。因为你得补python算法，补machine learning，补hadoop，spark等ecosystem 并且SQL和case你也还是得会。




补充内容 (2021-07-01 14:04 +08:00):
目前已入职DS, 从个人工作面试经验来看. 面试必备技能优先级排序: 1.业务分析能力（类似case in point这本书）2.SQL 3.统计（假设检验的流程，pvalue,一二类错误等等) 4.机器学习(线性回归,罗辑回归，kmeans,随机森林，XGB，LGB差不多就够用了) 5.python(酌情不是面试必修技能 会查网调包够用)
(前3最重要没有明显优先级 请一起学了)

EmilyPeng 发表于 2020-4-26 10:15
感觉这个项目的信息好少，感谢楼主分享～想问下楼主选其他专业的课容易吗？需不需要批准或者排很久waitlist ...

我只能说这个专业的配置和氛围（觉得不够浓可以多交隔壁统计朋友他们也都基本是data）让你转DA 甚至DS是完全够。能不能找到工作这件事本身还是看自己的吧。你去哪个学校哪个专业都一样。一个简单的例子：再牛逼的学校也不会交你练case（data岗不少公司会考case尤其大厂）。这个大家都是自己练互相mock。SQL也是一般学校不教，要不教的也不是我们DATA岗面的SQL。还是得靠自己刷leetcode。
data方面你不重视自己课后要准备的东西去哪个学校都一样找工碰壁（只说研究生哈）。

转眼已经两年过去了。目前也还在干着DS的工作。幸好在工作中找到了一条感兴趣的方向坚持做了下去。不然打工真挺苦逼的。 现在回望自己身边的同学，其实都找到工作了，坚持留美的朋友们在美国过的也很潇洒。感觉就是一直坚持迟早能有工作，不知道毕业的时候为啥那么焦虑hh。by the way，更新一下帖子的信息（学弟妹有问题的话可以wx咨询我我不怎么逛地了要是没看到没回复真是不好意思了）

之前已经弱弱科普了下找数据分析岗位需要的一些技能。这里就不赘述，做一些入职后发展方向的个人想法吧（想到哪说哪，逻辑不足够清晰请见谅，有问题可以私聊或者留言）：
我觉得从事分析师岗位，方向有两种：
1、第一类是业务分析师（所有business analyst or 部分data analyst），主要是围绕业务深耕的分析师，这类DA主要在电商零售类公司居多，比如国外的amazon、国内的阿里美团。这类分析师就是skills偏少，时间长了对从事的业务域有较深见解，运气好慢慢成为这个业务域的leader。比如商品域、零售域、物流域的。【常用skills为：（1）behavior question一类的，总结报告，搞项目的能力（2）SQL取数能力（3）case analysis 对商业问题有自己分析思路和思考的能力】。这类分析师未来方向就是当高管，慢慢的也就提供分析思路，让手下同学干活的。如果做不成高管长期靠excel/SQL取数打工的，我觉得未来就业风险性可能较高，因为GPT的能力已经肉眼可见的在未来能替代掉简单出数的工作。只是辛苦取数，未来被裁员的风险还是在的。

2、第二类分析师是能接触到因果推断的分析师（部分data analyst or data scientist），这类DA、DS在产品导向为主的互联网公司居多，比如国外的google、meta、tiktok，国内的抖音字节，比如工作中能涉及AB实验相关的，能运用到一些因果推断能力去解决问题的（比如uplift model优化券投资、PSM解决低渗透问题等等）。通过机器学习模型和因果逻辑去解决业务问题，这类分析师跳槽好更好跳，不那么怕裁。

以后闲了再讲讲细节吧，顺便可以补充下分析师再因果推断上具体做些什么和怎么做

补充内容 (2023-05-08 15:02 +8:00):
这里没有像网络上说DA干嘛干嘛DS干嘛干嘛去区分的很清楚是因为，真去工作了发现这两title其实边界模糊。有些地方的DS做的你以为DA的活，有些地方的DA做着你以为的DS活。
我觉得吧，从岗位需求信息里面找关键词就好了，要不要AB、要不要ML机器学习，不要就是第一类业务DA/BA，要就是第二类产品DA/DS。

EmilyPeng 发表于 2020-4-26 10:15
感觉这个项目的信息好少，感谢楼主分享～想问下楼主选其他专业的课容易吗？需不需要批准或者排很久waitlist ...

1. 所有课直接选就行。统计课有些统计的专业课加不进去的话 第一节课去和老师说一声就能进去了。基本都是想上就能上
2. 暑期实习 Data Analyst岗位面试比较多。 DS的比较少 主要是因为我投的也不多。所以我个人感觉是DA的话还是比较轻松面试较多。DS一般甚至不太好找。这样的情况大厂更明显。 不过现在疫情影响，data受影响还是很大的。往期的经验都应该不能应用于今年。岗位肯定是比以前少很多的。还是要好好考虑风险
3. 如果你是转专业。并且想找暑假DS intern。那我个人认为还是要准备很多的：1. 有能力把第一学期的Finance和marketing这两门必修课waive掉去选统计系的ML+我们本专业的ML。/ 如果不能wavie：那就上两门必修加选修 ：一门选修是我们自己专业的ML另外加一门统计系的ML。自己最好在网上也把cousera的ML课刷了。这样虽然辛苦，但是你还是有机会冲DS。
4. （建立在无疫情的情况哈）补充：因为一入学就开始秋招了。如果你就认定了要做DS。那你这个暑假得自己好好入门ML. 去couersa 把ML课刷了。去网上搜下ds常考面经。去看看各种model常见面试考点。ML的基础知识你都有了。入学的秋招你就可以尝试中小公司面试了。
如果想去中大公司的DS。那你暑假得把python算法也自学了。
还有用英文把自我介绍简历故事都写好。
如果这些准备不充分。那你可能就是得抓来年春天1月开始的春招机会。

感谢分享！主要的顾虑是，有人说这个项目每年留美的就只有非常零星的几个，请问这是真的么？陆本转data上岸的概率高么？

lemontree007 发表于 2020-4-15 23:41
感谢分享！主要的顾虑是，有人说这个项目每年留美的就只有非常零星的几个，请问这是真的么？陆本转data上岸 ...

因为来这个项目的一共好像就30多个中国人。一半多都是来的时候就确定毕业就回国的。而且基本70%没确定或者没打算走data。但是你如果目标明确。这个专业走data绝对没啥问题。
第二点是你关注的就业率。我讲真，过来人都知道这是虚的，我经历过调查，就是学校打电话回访问你现在情况你说你在工作她们就登记你是在工作了，甚至近几年某些以小班制人人包就业 打名声牌子的学校也扩招毁名声了。我觉得观众就业率这个数字本身是有风险的。
我个人建议：你可以先去看看data实习工作面经。他们都考一些什么？ 然后考的这些 我要去的学校他都有涵盖到这些知识吗？

lemontree007 发表于 2020-4-15 23:41
感谢分享！主要的顾虑是，有人说这个项目每年留美的就只有非常零星的几个，请问这是真的么？陆本转data上岸 ...

再补充一点：data是一个很广泛的词儿。如果可以的话。我推荐你先确认清楚一点你是想做data哪块：Data Analyst? Data Scientist? Data Engineer?
想做的岗不同，面试，工作的要求也不同。
确认好了 再看看每个学校的课程配置哪个能满足自己。探索自己到底对data哪块感兴趣完全可以在网上通过自学呀逛贴呀就有个一知半解。也可以确保自己没浪费太多时间在探索兴趣上。毕竟一开学整个行程就都很紧

感觉这个项目的信息好少，感谢楼主分享～想问下楼主选其他专业的课容易吗？需不需要批准或者排很久waitlist之类的？
楼主觉得暑期实习还好找吗？通过这个项目第一年的学习，如果想做data scientist可以找到相关的实习吗？谢谢啦～

楼主好，还想问一下这个项目有转专业的可能吗？之前申请mids被拒了，现在在其他学校ds和杜克mem之间很纠结，想问下有没有可能从mem转去mids呢？谢谢啦

感谢分享！可以麻烦请问一下申请这个项目大概的bar是什么样子的么 有对本科学校的偏好么

EmilyPeng 发表于 2020-4-29 22:42
楼主好，还想问一下这个项目有转专业的可能吗？之前申请mids被拒了，现在在其他学校ds和杜克mem之间很纠结 ...

你是说项目转项目吗？ 是可以的，身边看过有转项目的例子。但是不确定可不可以MEM转MIDS。