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楼主: bb1992
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物理PhD即将毕业,想做ML方向。请问时间允许吗?

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MichaelFerrari 2020-4-27 11:32:26 | 显示全部楼层
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感觉搞搞dl theory还是不错的。我对物理不太了解,但是我知道jeffrey pennington就是物理出身
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ALONSO 2020-4-30 11:16:34 | 显示全部楼层
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szhhan 发表于 2020-4-22 04:28
现在ml的内卷程度说句实话很难

弱弱问一句,什么是内卷程度
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kwijibonono 2020-6-9 01:00:48 | 显示全部楼层
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同物理方向PhD,本科做过一点高能物理。给你一点鼓励:我无实习拿了两个offer。
楼主你的技术栈离quant应该不远,高频交易那边都有人用ROOT。好好准备一下算法,毕业尽量拖一拖。ML和quant都可以投的,有问题可以私信聊
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kwijibonono 发表于 2020-06-08 10:00:48
同物理方向PhD,本科做过一点高能物理。给你一点鼓励:我无实习拿了两个offer。
楼主你的技术栈离quant应该不远,高频交易那边都有人用ROOT。好好准备一下算法,毕业尽量拖一拖。ML和quan
用ROOT是认真的么,要说用ROOT的C++解释器我还能理解。
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kwijibonono 2020-8-10 11:08:37 | 显示全部楼层
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当然有人用,高频交易有很多人是从国家实验室跳过去的,都用习惯了。当然现在更广泛的技术还是要了解,比如pandas/numpy之类的
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alpapaca 2020-8-10 22:55:54 | 显示全部楼层
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条件允许的话可以先答辩,然后一边拖着毕业论文一边准备面试,个人感觉刷题找工作挺花时间的,要留够时间做准备
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katherinesmy1 2020-8-12 01:51:50 | 显示全部楼层
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不知道楼主找到了没有。感觉高能毕业的同学有去做quant, 有postdoc去公司做ml, 因为jet id那些其实挺相关的。同学毕业去向里也有做data scientist的。
感觉可以先做swe工作内容和ml相关的组,然后再转到ml,
也可以做data scientist转ml engineer
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Rosemont 2020-8-14 05:36:29 | 显示全部楼层
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没有问题,两周上手。
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hydra1989 2020-8-18 16:45:11 | 显示全部楼层
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kaggle其实就是trick和ensemble为王,这东西打比赛可以,在业界极其鸡肋。
而且kaggle主要是调包,调参数,这东西如果写简历里,还不如不写。

况且能进到5%是很难的,耗费极大的时间和精力。
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