统计学-AI交叉学科实验班求定位

大二统计学专业在读，在去年的时候入坑了学院新开的一个“统计学--人工智能”实验班，培养方案在普通统计学的基础上砍掉了一部分偏向数学的理论课，增加了数学院的基础课和电子、计算机的部分课程，但毕业证还是给统计学的。
另外，实验班的课程考核以考察为主，每门课要做一个大项目才能拿到成绩，因此预期大三结束后手头很可能没有像样的科研（跟着混的教授做的是BoiStat与数据挖掘相关方向的课题，不太愿意带着本科生发论文），但是会有不少课程的项目经历。
目前决定想申请AI相关方向的 研究型 硕士，因为有提升背景后继续读更好学校PhD的打算（名校情结严重......梦想着读完MS后去四大强校读PhD），其中最倾向于数据挖掘、ML这两个方面，CV、NLP、智能硬件方向也可以。想问下以上背景，加上之后一年补上计算机网络、计算机组成原理等等这些CS的专业课，可以拿到Top30AI方向研究型硕士的AD无奖么？

注：培养方案大纲
数学基础课：数学分析，高等代数，解析几何，离散数学，概率论，数理统计，复变函数，实变函数，随机过程基础，时间序列分析，应用回归分析，运筹学与数学模型；
专业课：单片机，PCB电路设计，嵌入式机器人开发；Python程序设计，机器学习，数据结构，试验设计与统计基础，前端技术与Web开发，高性能计算，数字信号处理，计算机图形学，深度学习，计算机视觉，自然语言处理。

建议您去四大CS系的各个lab的网页上看看中国学生都是什么背景。

你是数学学院吗，我咋不记得我们院有这个项目，还是在青岛啊？（我大三，数院）

zrlustc 发表于 2020-4-23 17:25
建议您去四大CS系的各个lab的网页上看看中国学生都是什么背景。

多谢提醒...所以这样更要加倍努力吧，以后真的有希望的话为此多蹉跎几年也是值得的，目前还是先走好申请硕士的第一步吧 _(:з」∠)_

研究型的最重要的还是推荐信吧

补充内容 (2020-4-23 03:20):
建议去中等学校牛导，四大ML phd有点…

貌似数学根基浅了；什么都学点，没有多少用处，不如加深数学方向的学习；

申上top 30 master應該可以 top 30 master到4大的phd感覺挺難...
4大裏面 ms相對最容易進的cmu轉博成功比例感人 本校況且這麽難 何況外校

说实话四大其实只是个奢望而已...不过PhD是打算一定要读的，主要还是指望硕士期间提升学术背景吧...目前最想问的是（补充一下），我这种情况可以申到Top30的AI研究型硕士么，如果可以的话各位大佬有什么可推荐的项目么qaq

股海迷踪拳 发表于 2020-4-23 20:11
貌似数学根基浅了；什么都学点，没有多少用处，不如加深数学方向的学习；

呃呃呃具体应该补充哪些知识呢....目前我只知道泛函分析可能要补，，其他的数学方面真的没太有头绪

'研究型AI MS'本身就很少，大部分都是professional MS，当然了能找到prof做科研的话都是可以的，我建议lz早点找个学校里的lab进组做做科研，看看自己是不是适合，能发paper那就更好了