求比较（偏科研向NLP/IR）好心人必加米感谢！

加拿大博士本身设置就是四年，其实你可以和组里再商量一下fast track 第一年硕士第二年看看考一下candidancy的考试。

Waterloo吧,川普这个样子加拿大更稳定, 而且加拿大也有很多人来美国工作~卑微求米

好久没来地里，不知道晚了没。喜欢科研，去Waterloo，否则，去Umich。关键看你喜不喜欢科研吧，比如你写完一篇论文会不会很想把它分享给同行，会不会去考虑下一步是什么方向，如果会那就是喜欢科研了。good luck

哇 讲真waterloo，我就是当初被waterloo给拒了，找工作的话来美国也完全可以，博士的话waterloo资源更好 实在不行跳去隔壁多大也不错。 waterloo的cs是真的强👍

waterloo 是一个不错的选择 但是 IR 算是个夕阳领域

matthew_z 发表于 2020/05/12 16:03:05
waterloo 是一个不错的选择 但是 IR 算是个夕阳领域

您好请问为什么说IR是夕阳领域呀 您觉得DM怎么样呢(这两个方向应该共同点挺多的吧) 小白真心求解

scoji1751 发表于 2020-5-12 16:23
您好请问为什么说IR是夕阳领域呀 您觉得DM怎么样呢(这两个方向应该共同点挺多的吧) 小白真心求解

因为IR很成熟了, 能搞的大家都试过了,  开不出什么新的坑, 顶会SIGIR都没多少投稿量.   而且这个搜索引擎比较古怪的一点就是,  工业界远远强于学界. 因为用户 click 数据最重要, 大公司们也不会公开数据, 所以学界压根没法搞最核心的排序问题, 只能弄点边角料问题 (公平性 隐私 用户调查之类的).

DM我不太熟, 但算是和 IR 有交叉, 前几年还挺火的, 但我估计现在也没什么可玩的了(尤其是推荐之类的方向).

你可以看看组里最近的论文, 觉得是不是 exciting.

uw没有比其他两所差，而且现在加拿大更容易拿身份

matthew_z 发表于 2020-5-12 16:56
因为IR很成熟了, 能搞的大家都试过了,  开不出什么新的坑, 顶会SIGIR都没多少投稿量.   而且这个搜索引擎 ...

的确，我现在在抖音做推荐算法，海量的数据做实验是真的爽😂

不想失学啊 发表于 2020-5-12 06:09
哇 讲真waterloo，我就是当初被waterloo给拒了，找工作的话来美国也完全可以，博士的话waterloo资源更好 实 ...

如果考虑打算读博时候回国找教职的话，是不是多大牌子更响一些？