在美读CS博士的意义？想听过来人的意见

Ai phd二年级在读，当初也是满腔热血，现在被现实打醒。

1. Research scientist: 前几年好找，最近两年看了太多人，社会关系很足，文章很足，老板很厉害，然而没有坑啊。Google brain, MSR，adobe research都很满了。其他的都是相当于 applied research, 比较偏engineer. 纯research岗很难。

2. 金钱：金钱还好，比master没多也没多少，学习中间有实习，毕业一般L4，但是master干几年一样的。

3. 知识技能：ai现在感觉是个master都会deep learning，neural network扔一扔，调一调参数，会了多少，没觉得。发会议，水的比较多，真的很水，有时候就是这方面没人做过最好中，但是这东西有工业价值吗？没有。

4. 读博好处：可以有时间探索一下自己喜欢的方向，我之前做CV的，现在觉得NLP很有趣呀。可以找到一些自己喜欢的事情。但是刷文章又让我反感。

guluyupipi 发表于 2020/05/04 05:03:53
Ai phd二年级在读，当初也是满腔热血，现在被现实打醒。

1. Research scientist: 前几年好找，...

童鞋你在水牛🐃城吗

风口的魅力就在不可追啊，还是有兴趣再读吧，好点的博士五六年出来市场估计早就洗牌了

游侠儿 发表于 2020/05/01 13:36:51
1. 去脸，狗，亚麻做ai scientist，几个人包括我，工作几年都年薪40万起。
2. H1即使抽不中，照样可以走...

2不大对哦，现在eb1的排期越来越长，与eb2的差距越来越少。

ph5 发表于 2020/05/04 06:32:43
童鞋你在水牛🐃城吗

你是？        

居然没有人提到这篇文章？http://karpathy.github.io/2016/09/07/phd/

评论里很多都是不具有statistical significance的个人经验，相比这篇文章很客观的描述了读博士给你带来些什么，也从你带走些什么。

EnzoLau 发表于 2020-5-4 11:10
居然没有人提到这篇文章？http://karpathy.github.io/2016/09/07/phd/

评论里很多都是不具有statistical ...

PhD本来就是非常个人感受的。。。Andrej总结的不错，但是要知道PhD生涯中变数太多，比如做系统的和做理论的经历就会很不一样；比如很多时候就算你知道应该怎么做/别人告诉过你应该怎么做，由于现实的条件会加入很多困难，你不得不take digression

ph5 发表于 2020-5-4 02:29
老铁在哪看到的，我听到的消息是不分自引他引，Google scholar也没这个选项呀😂😂

律师。。。。

zihanlin 发表于 2020/05/04 21:23:31
律师。。。。

Emmm.....我再去打听打听