虾图 压马云 SDE2 + 阿莉莎 SDE1 挂经

刚收到HR电话，跪了，面试完就预料到了结果。不想抱怨啥，只是提供一些数据点给大家参考，以及从中学习到的一些经验。签了NDA的缘故无法详细的列出面筋，只能说地里亚麻面筋和LC高频题基本都考到了。最后没offer完全是lz自己实力不够，无关疫情和经济形势。
列一些感觉有用的信息，希望能帮到大家：

• 积极的心态+主动性可以增加面试机会：lz一开始OA没做好，HR帮忙加了一轮店面，之后拿到VO机会。同时面SDE 1 和 2，挂了SDE2的VO后HR又帮忙联系了另一个组的SDE1 VO。现在正在帮忙联系AS和DS的面试。亚麻的冷冻期完全取决于hiring manager。可以是6个月～2年，也可以忽略。遇到这样帮忙的HR有运气成分，也可能是leadership principle (LP) 过关了后HR更愿意推一把。建议挂了也别放弃，接着试。
• 亚麻给面试者打分的评估系统，主要就是LP + technical：过了LP的bar后主要是coding competency决定了level。Scientist的coding bar 通常低于 SDE，挂了SDE的也能试试AS和RS（也许只针对PhD或背景很强的candidate）。LP过了coding不过还能继续试，LP都不过的话看地里经验应该是很久 (>= 1year) 都不会考虑了。
• full-loop vs mini-loop: 半年内面试多个岗，除了第一个外，剩下的一般会安排mini-loop，也就是3轮左右VO快速收集信息看是否match。不需要从OA从头再来，比较省时间。面试者之前记录所有HR都能看见，只需要再补充一些组里看中的data point（HR原话，我猜意思大概是考过的算法类型应该不会再考）。
• 亚麻有个5天内通知onsite结果的promise。看地里的结果有很快给offer的也有很快rej的，lz遇到的两次通知都是一周后打电话通知。这事儿应该是完全看组里debrief的情况和HR，从地里的数据来看没什么规律。
• LP准备资料地里很多了，这里只是报告一下lz准备的情况：STAR + 每个LP准备2～3个故事。深挖之前的经历往LP上套，往往每个store都能对应多个LP。最后也就是背30个左右的故事。对于STAR原则，可以改为situation/challenge + solution + result/impact + take away。总结从中学到什么可能最重要，而且不止适用于面试。
• 亚麻的文化见仁见智。每个人情况都不一样，加上面试本来就是双向的。能接受LP的话，投亚麻真的很不错，至少能打捞上岸。从两个月来和多个HR，HM，IC沟通的经验来看，表现的都很专业（包括纯烙印组）。也许很重要的心态是：no presumption，对待每场面试都将其视为未来同事，不预贴标签。
  

下面是比较啰嗦的timeline，给自己以后回顾总结用。

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压马云？小伙子口味可以啊

找向右更大的值，类似刷题网739

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过LP的标准有什么量化的内容吗？

SDEII 听着好像没犯什么错误，HR说挂在哪了吗？ Fresh PhD也是可以拿SDE2的呀，就因为经验不够吗？

和楼主情况很像， 可以加下微信吗

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感谢lz分享！所谓的LP说的就是BQ嘛？

感谢分享，想问问design netflix/prime video有什么资料分享么，之前都没见过这类streaming system的设计