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地里的匿名用户
地里的匿名用户  发表于 2020-5-30 13:18:06 |阅读模式
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统计基础有些差,请教下大家这道题的第5,6,7 问如何回答呢?

20% Lazy reviewer, always give good review
80% Careful reviewer, 60% good review, 40% bad review
1)     Probability of a review being good
2)     Expected number of good reviews in 100 reviews
3)     A reviewer gave 3 good reviews, probability of him/her being lazy reviewe
4)     What would the above probability change as number of good reviews (N) approach infinity
5)     Based on the results, how would you design an approach to classify lazy and careful reviewe
6)What would your false positive/false negative rate be if use your approach
7)     So what we should do is to make those reviewers do the same number of reviews (like 100), and then classify them. How would type I/II change now.

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Yila 2020-6-2 11:14:26 | 显示全部楼层
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不知道楼主前面四道是怎么回答的?1)2)是用Bayesian 先找到conditional probability。3)4)P(Lazy/Good_review) << P(Careful/Good_review), 随着N-->infinity,P(Lazy/Good_review) --> 0  much faster 吗?
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