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本帖最后由 iceboal 于 2013-5-3 17:13 编辑 . Χ
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想找 data mining / machine learning 相关的工作,如果有必要可以继续读个 PhD。 --- 已知因素:
课程: Columbia: 30学分,有 machine learning track,也可以选择 thesis track NYU: 36学分,可以申请 thesis 感觉 Columbia 的专业课相对丰富一些,但是是1.5年的
科研: 不是特别了解,Columbia 貌似 ML 做得不错但是 DM 没什么人做,NYU 的 DM 做得比较好,也有在做最近火起来的 deep learning。 另外,NYU CS 所属的 Courant 今年新开了 MS in Data Science[b],看起来很吸引人,地里有几位去的,但是如果想转的话要在第一学期申请转系,问了Prof. Yann LeCun的学生不知道现在情况怎么样。 [/b]CU 也开了个机构[b],从各系召集了一批人(CS的几乎都是做NLP的),不过没有program [/b]
其他: CU 属于 IVY League,综排专排都比NYU高,国内知名度也高。不过找工作的话还应该是看个人实力。地理位置的差别就无所谓了。 -------- [b]以及,大致看了一些[b]招聘帖,感觉博士更合适,保留毕业读博的可能性[/b] [b]希望了解情况的给点建议,谢谢各位了~[/b] [/b]
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