CS != 编程, SE != CS

第一次在这里发帖。觉得这个论坛不错，早上醒来睡不着，胡乱写点个人经验。

其实我没啥资格在这里指点江山什么的。我本科学的数学，跟着别人搞过创业（跟在牛人后面做小弟），也在大公司干过，做过一些说起来很牛其实就那么回事的项目。现在在读软件工程。像清华啊科大啊之类的bbs，都是立志当科学家的牛人，俺说不上话。太傻之类都是集中在申请上。这里很多人都是准备读完出去工作的。带着明确的目的去做事，这很好。
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废话少说，讲一点个人经验，抛砖引玉。

CS不是编程，或者准确来说，我的想法是如果你去搞cs，不要想着编程，不要从编程序的角度思考问题。计算机科学是一种科学，而编程只是一个工具。站在工具的角度而非问题的角度去思考问题，这看起来很可笑。但很多人都无意识的偏向那么做，这也容易理解，因为编程比cs简单。如果我去面试一个CS的应届本科生，我绝对不会问他某种语言的细节，除非他在简历上写精通。我的第一个问题肯定是关于计算理论的。如果计算理论都不懂，computer science里的computer就失去了意义。 反过来说，学cs却一定要有编程的能力，因为程序运行的结果证明了理论在解决实际问题上的效果。

SE不是CS。虽然大多美国学校，SE都在CS系里，但是这两者完全不是一回事。光从名字来看，一个是science，研究理论问题；一个是engineering，研究如何搞定实际的东西。SE里有一大块是搞PL和V(erification)&V(alication)的。在我看来，他们也不能算严格意义上的SE。比方说，搞V&V的，发多是研究formal verification或者各种测试的方法，就像数据结构，算法一样，只是一些可以用在实际中的理论，而不是去研究如何去组织测试，测试流程，根据不同项目的特点用不同的测试方法等等这些客观实际的东西。

如何才是一个好的software engineer？很多人自称software engineer，其实他们只是programmer。software engineer的要求比programmer高得多。不是我不鼓励学习技术，但是某个技术研究的再深，也不是software engineer，当然，有的人喜欢做技术专家。software engineer干什么? 比如去和客户沟通，写出一份完善的需求文档；给一份需求文档，做出合理的架构设计。不过，需求分析和架构，一个需要大量业务经验，一个需要大量技术经验。那我们谈谈design。熟读GoF的设计模式，可以把里面26种设计模式用java或者c++一一写出来，然后再娓娓道来他们的优缺点，就可以称精通面向对象设计了？当然不是。在实际的项目中，根据实际情况，合理运用设计模式，或者是设计模式背后的思想，那才是精通设计模式。设计模式等于是招式，照着招式来的都是菜鸟，武林高手，很多时候只用半招就足以杀人，或者连贯使用不同招式里的分解动作。software engineer还要懂测试。你问我编程在哪里？coding是软件工程里最不重要的一步。用一句话来说，may be challenging but not difficult。大多数工业界的项目，在技术上都没啥难点。或者相对其它方面的难点，技术难点不值一提。比方说，我做过的NYPD的911 Dispatch System，用了很多当时看来很高级的技术，有些合作方拿出的技术，连beta版都没出，我们拿着开发文档就开始用了。但项目中的难点却一点不是技术，而在于项目管理，流程和质量控制，需求分析，架构设计。

立足工业界，还有一个最重要的就是学习能力，很多人说it是年轻人干的活，其实真正的software engineer，越老越吃香。我一老美朋友，在Raytheon(搞军火的，爱国者导弹，战斧导弹都是他家的)工作了十几年。一个很难用的测试工具，我们都没有这类软件的经验，我研究了2个多小时才写出几个简单的可以正确运行的脚步，很多复杂的机制还搞不懂。他都写了十几个，而且不少复杂的命令都用到了。这就是十几年积累而来的学习能力。你说要是同样的职位，人家招谁？估计我愿意每天工作25个小时人家都不要我。

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好文章，作为SE专业的筒子
我非常赞同LZ的观点，Coding是基础，我认为IT界也是有很多领域，纯Coding只是所谓的“民工”，扯不上研究。
但不可否认，CS又或SE有良好的编程基础，特别是设计模式里面的经验都学上，对做研究又或就业都是有绝对的好处。

挖这个有意思，把se换成statistician, 后两段好像仍然成立

这个文章, 说得是工业界的开发应用,在这方面, lz说得很好.

学校里的东西, 跟lz说的,还是很不一样的,学校就是做一堆理想化的假设,然后在这些假设的基础上进行方法研究理论分析; 还有一类research, 生物的为典型, 就是基本靠做实验, 来发掘一下, 看看有没有未知的新东西.

Verification & Validation, 的确是软件工程里面不可缺少的步骤. 但是目前学术界的很多东西都是理论化的,没办法直接的大规模应用在工业界, 很多很漂亮的理论, 在工业界人士看来, 根本不reasonable. 工业界, 只能采用传统的测试技术.

但是硬件的verification就被广泛应用了, 追究原因,还在于软件开发本身的一些特点.

受益匪浅啊. "立足工业界，还有一个最重要的就是学习能力，很多人说it是年轻人干的活，其实真正的software engineer，越老越吃香。"
我一个小本还是从简单的coding做起吧, debug和testing也是学习能力的一种锻炼啊.

重要的是学习能力，同意！

写得很好，老文章，赞一个。

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赞，这就像习武，技术是外功，懂得怎样把这个技术应用到现实中去是内功。没有内功支持，外功只是屠龙之技。