【活动】我在美国上模式识别(Pattern Recognition)课程的感受和总结

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？

我专业是通信工程，对computer vision也感过兴趣，所以国内上过。这门课的prerequisite courses：信号与系统。学得不错。

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？

我是研一的第二个学期（Spring Semester)上的。难度一般，作业比较麻烦。还好教授上课速度较慢，作业都需要对应编写大量程序。教授给分正态分布，最后是A。美国白人仔比较惨。

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？

这是门偏理论的课，很多概念，作业就是很多算法、概念的实践。几乎所有作业都需要编写大量程序。内容有（1）Bayesian classification;（2）Clustering; (3) Non-parametric classification  (4) Hidden Markov Models  (5) Neural Networks。
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4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？

最后一个project，和一个中国人一个印度人合作，用SVM在matlab上实现一个手势识别系统。演示效果不错，project得了92吧。经验：做的效果没达到自己预期没多大事，presentation是机会，说圆了一般都OK。

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？

大约30人吧。有一个TA/Grader，没怎么见过，改作业比较认真，做的对就使劲加分，做的错就使劲扣分，话说雷同？准备卷铺盖退学吧。教授是个年轻的doctor，matlab于他就像dota于我。

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？

正态分布。中国学生成绩都还行，有个别雷同的好像杯具了。

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？

闭卷，难度较易。教授考前不提供往年参考，但可以搞到往年试卷，基本差不多，于是就，你懂的。临时抱佛脚突击效果不行，内容比较多，平时不听课没印象再学来不及。

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？

我想花更多时间在project上。由于代码不完善加上是在matlab上做的，识别率不是很好。

9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？

有用的，比较好的接触和实践了模式识别方面的很多概念和算法。

10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？

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