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本帖最后由 davidxu 于 2020-6-21 02:58 编辑
职位是游戏AI算法这块,和博士期间做的东西有些相关但不完全match, 也比较认真地准备了一周,过了一遍RL的书,也着重看了一些paper。用的牛客网体验不太好,首先打开摄像头以后发现面试官没有开摄像头,很尴尬地问了一下是不用开摄像头么,面试官的意思是我需要开他不用开,好吧
前25分钟自我介绍+简历相关问题。
之后20分钟问了一些RL的相关知识,DQN以及DQN的变种(dual duel),impala, PPO, TRPO 怎么鼓励explore, 要能说出来各种算法具体区别,互相对比的优势,细节都可能被问到。
之后十几分钟算法题,零左边必有一, 谷歌搜索即可看到题目,实际上是一个斐波那契数列问题。和其他家面试不太一样的是在说思路的时候面试官没啥反馈,最后写出了O(n)的解法,然而第一次用牛客网输入输出搞了半天没搞好。面完查了一下发现牛客网对此题要求复杂度是logn。. 1point3acres
感觉国内RL这块的职位必须要把近几年那十几二十篇paper全都熟悉掌握,另外RL的书也要仔细看一遍以上,这其中的任何一个点都有可能被问到,如果方向不完全match的话还是需要多一点时间准备的。
面试难度这块,国内可能比美国这边还要难,不过简历关感觉国内要好过一点。
. 1point3acres
最后求大米~~
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