城堡datathon OA面经

玩票做了citadel datathon, 恳求各位看官打赏大米, 最近面试频繁,  迫切需看面经.
申请后自动会发来OA, 60分钟15道选择题, 范围是data science类型. 做题前会让你选python/R, 系统会相应出题.  遇到的题都是python/pandas.
总体感觉题不难，时间宽裕. 比之前做过的变态mckinsey OA靠谱多了. 地里之前的考经也很有帮助，大概有1/3以上的题是见过的. 考前准备好google大法, 不难应对.

做题忘了拍照，只能回忆一些题目. 有些题在之前的面经pdf里, 就在附件pdf里标注了.

-Random forest's advantage to Decision tree
-
-L2 OLS sen

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ve rate 98%, false positive rate 4%, 你独立连测2次均为positive, 问得病概率.
Linear regression的assumption,问哪条不是assumption

-用线性回归预测某网站每小时流量. 假设有很多feature. 给你一周的数据. 问这种regression会遇到啥问题. 回答思路是: 这种time series前后数据会有correlation.

你抽到的题好简单啊… 我遇到几题，题目里的一些数学的terminology，我一个学数学的人都没听过🤦‍♀️

是DSG Quantitative Developer 么。。。。感觉要扯淡了

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