2021 new grad中美找工timeline疑惑

明明暑期实习开始没多久，就看着地里字节已经开始提前批了，别的公司也有hr找上门了。还有整整两个学期的课没上+暑期实习没做完+题没刷完。地里也一直有报new grad offer的帖子，想问问这个中美找full time的timeline到底是啥情况啊。希望大家能点醒我。
自己目前的理解。
美国：大厂从8月底开始招一批，然后感恩节～圣诞停一段时间，春天又放一批。
中国：秋招从8月开始到年底。春招从3月开始到5月。
现在才6月中就已经开始秋招提前批了真的惊呆了。

另外感觉国内ML相关的岗位都是要求有很强的coding能力，leetcode medium/hard往上那种。可是实际业务中做ds感觉大部分问题真的不需要那么强的coding能力啊，反而是统计/data sense比较重要？如果想找对标美国的data scientist的话国内的job title都是啥啊。稍微跟某大厂的人聊了一下，都是要求有很强的数据结构算法能力，感觉这真的不太是自己想做的方向。 头有点疼。

本科今年毕业身边找工作的，除了去年年底拿到offer的大厂的同学外，基本上都凉了。小公司因为疫情招人的少了很多，当然巨牛的大佬照样能找到不错的工作。我自己感觉今年找工的timeline全乱套了

今年就不要期待什么正常应该怎样怎样了吧。还有没有秋招都很成问题，尽力而为吧。

提前批应该都是7～8月吧，然后结束后立刻开始正式秋招。此外国内秋招应该到12月初多差不多就close了，总体来说国内稍微提前美国一点

同问也挺慌的

"Data scientist" means very different things at different companies.  Before seeing what the interview requires, I would talk to someone inside the company who can tell you what the job requires (that's a lot more important).  It can mean anything from running SQL queries to generate graphs, to having a lot of meetings with leadership, to creating dashboards (data visualizations), to building machine learning models and deploying them to production, depending on the company.

At my company, data scientists have to write some code because otherwise they won't be able to interact with systems or do data analysis.  Most of it is SQL.  But none of the code affects production systems, it is only for analysis and generating insights.  Still, it is necessary for the person to have basic coding knowledge, or else they won't be able to do any work.  So data sense/statistics is important but some coding is also necessary.

同问，这不就是我吗，天呢，我也是看到字节提前批，开始怀疑人生，summer internship八月才结束，完全搞不清这timeline

今年由于疫情，timeline会比较奇怪，见怪不怪吧