腾讯（微视）数据分析师-产品面经（求大米！！）

背景： 美国MSBA硕士，之前在滴滴和金融公司做过数据分析相关实习。

刚面完，还在等结果。热乎乎的面经为大家奉上。有朋友也面过这个岗，本来以为是简历面，没想到一面就是业务面，好在楼主也有准备产品相关的内容，答的也七七八八了，问题如下，希望对大家有所帮助：

1. 评论像抖音这样的产品一个视频内容的好坏有哪些指标？
面试官解释他们一般用相对观看时长：平均观看时长/视频时长

2. 如果平均观看时长有50%（看了一半），也有200%，300%甚至更多，是否要把看无数遍的都保留绝对值？
（这一题实际是考察怎样识别并处理异常值）

3. 微视对用户有浏览奖励红包，怎样评价红包奖励策略是否增加了用户粘性？

4. 拉新用户有不同渠道且需要花钱，怎样确定哪个渠道更合适呢？

5. 拉新中有一些假用户（注册不看视频或者短暂看视频），怎样可以识别假用户？

面试结束，面试官又问我对他有什么问题。

我问了进入团队主要做哪方面的支持，为什么微视想要扩张DS团队，以及对于应届生和已经有行业经验的人来说，做好DS最重要的素质是什么。

真诚求大米，最近看很多帖子大米都不够，希望小伙伴能够多多支持，如果有新的面经还会为大家奉上！

Jackie2931 发表于 2020-6-27 01:56
求问楼主是在腾讯官网获得的岗位信息的么，还是在比如智联招聘等工作信息网站上找到的工作信息呀？

是在LinkedIn上搜到的

求问楼主是在腾讯官网获得的岗位信息的么，还是在比如智联招聘等工作信息网站上找到的工作信息呀？

ziyanchanne 发表于 2020-6-27 12:12
是在LinkedIn上搜到的

谢谢呀！

楼主分享一下这些问题的答案吧，谢谢

谢谢分享 求问lz这个岗位是在哪里深圳吗

楼主可以分享一下你的答案吗？感谢！

楼主当时这些问题都是怎么回答的呢，感谢！

想看看大家都怎么回答这样的问题

谢谢楼主很有用！