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一波不新鲜的ML面经

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2020(1-3月) MachineLearningEng 硕士 全职@Facebook - 内推 - 技术电面 Onsite  | Other | 在职跳槽

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今年头几个月面个一波MLE和DS(ML)的工作,挂了很多,最终也算侥幸拿了几个offer,在这里简单谈谈面各公司ML职位的感受和体验,也希望能给疫情期间找ml相关工作的小伙伴提供些insights。先介绍下本人情况:统计master,刚毕业的时候在一家传统型大公司干了两年engineer杂活,之后才慢慢转向ds和ml方面做了两年多。

面试的工作按照类别分成了偏ML的DS和MLE两类,因为之前也在公司做的是推荐系统相关的工作,所以主要精力并没有放在偏产品和分析的DS的准备上。这里的介绍比较笼统,几个月前的一些细节有些比较模糊 但大部分公司的具体面经地里之前都有同学提到过 也都八九不离十,因为一下子面的比较多,这更像是一份从我个人角度出发的总结:


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Communication/BQ:一般只要花时间仔细准备,大概率不会因为这个挂人的,特别是junior或mid level的岗位。但实际工作中,这些确实非常重要的 甚至和technical能力一样的重要,这也是为什么behavior question在面试中越来越流行了

暂时就先写这么多,业界machine learning相关岗位毕竟也是近些年新兴起的,里面东西多且杂,好的一面是一直有很多东西可以学 比较challenging(当然另一面也可以把它理解为要不停的学新东西来保住饭碗==)本人也刚入行不久,内功招式都有待提升,还希望以后能和同行们多多交流,就酱!

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参与人数 13大米 +19 收起 理由
CodingAnna + 1 给你点个赞!
lld2019 + 2 很有用的信息!
FrankBOKI + 1 给你点个赞!
occuromist + 1 很有用的信息!
耕来耕去 + 1 赞一个
tentenymy + 1 谢谢分享!
leetcoder1995 + 3 很有用的信息!
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wwx_27 + 2 给你点个赞!
tomato217 + 3 给你点个赞!

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pangdudu 2020-7-5 07:36:57 | 显示全部楼层
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谢谢lz总结,很有意义的帖子。
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