中级农民
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2020(1-3月)-Stat/Biostat硕士+fresh grad 无实习或全职 | Other|大西雅图地区 分析|数据科学类全职@
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首先:本文不是面经,只是最近找工作的一些感受。
Prep:
Networking:
- 把简历改好(第一件事情也是最重要的), 可以找已经工作同专业的朋友给意见,或者找学校career center的人帮忙改。
- 投大公司能refer全都找refer,现在找refer也非常容易。
- 一亩三分地:其实我觉得中国人都很愿意帮忙refer,按照要求把需要的info发过去就好。大家都很忙,refer完之后记得礼貌的说谢谢。
- LinkedIn:买个会员,发cold email 简短精炼,找对人很重要!
. 1point3acres
专业上的准备:.google и
- DS的话,统计知识要掌握好: 基本的hypothesis testing(t-test, p-value, etc), machine learning ( LR, RF, Boosting). 自己懂是一回事,向别人解释是另一回事
- Coding 部分的话就是python, SQL, 考得一般都不会太难,每天练手几题感觉就可以。看看地里的面经。面试的时候考的主要也是你的解题思路,当然能做对肯定更好。
- BQ的话, 可以借鉴Amazon的 14 leadership principle,上youtube看如何用STAR去讲述一件事情。一定要先写下来,好好想想事情的逻辑。不要忘记讲最后的心得,在一件事情中学到了什么。. 1point 3 acres
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Interview:
HR: 如果是面试小白,可能会觉得HR面试很难。主要还是要自己多练习,上网看看别人是怎么说的。面多了的人,这一关基本都能过的。
Tech:
- coding: 弱弱的说一句,本人面了5+轮coding, 没有一次是完全写对的。后来慢慢明白,一定要跟对方讲你的思路,不要一直沉默,面试官不知道你在干嘛。如果你的思路是对的,就算没时间了也没关系的。我曾经写一道python data manimupaltion, 一直没有读懂题目,但是一直尝试clarify,解释。 面完之后感觉凉凉,但是竟然过了!所以我感觉最重要的是你的解题方法,这个能力是可以在平时刷题中积累的。
- BQ: 如果自己准备的故事充分的,这一部分应该算是简单的,把事情陈述清楚就行。如果是Amazon,要准备很多很多很多很多很多很多很多的BQ。
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.1point3acres
. 1point 3acres
心态上:
- Prep: 坚持坚持再坚持,努力是会有回报的。但是记得要往对的方向努力,比如如何刷题,如何陈述BQ,这些也都是靠平时的积累。
- Interview: 如果每天都有花时间准备的话,我觉得在面试那天平常心就好了,遇到不会的题目保持冷静,记得要跟面试官communicate,不要一直不说话。然后剩下的就是靠运气了(眼缘,脸缘,面试官的当天的心情, etc.)
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第一次码那么多字,有说的不对的地方希望大家指正!. Χ
希望大家能早日上岸!
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