Traditional machine learning 前景如何？

今天收到🐶家software engineer, machine learning的面试通知，允许在computer vision, NLP, Recommendation, DL, RL, Speach/audio 里选择一个domain. 楼主仅有的两年工作经验接触的都是traditonal machine，有点方🙃。
想和大家讨论一下traditional ML的前景，以及如何积累上述非traditional domain的经验。

traditional machine learning指什么？对前景看法楼主面试时可以问面官哈哈

12farmers 发表于 2020-07-16 23:36:05
求问楼主本来就是MLE吗？还是有ML PhD的背景？

嗯，我目前的工作是MLE。

mark一下，同想问ML就业怎么样

mark一下，希望楼主可以多提供信息~

有时间的话可以看下dive into deep learning
至少CV, MLP和recommendation上面有介绍。觉得专门细看其中的有关章节就行

楼主怎么拿到面试的呀

咿呀咿呀哟 发表于 2020-07-09 18:53:50
楼主怎么拿到面试的呀

我是LinkedIn 上recruiter勾搭的。

郝好好1988 发表于 2020-7-10 09:17
有时间的话可以看下dive into deep learning
至少CV, MLP和recommendation上面有介绍。觉得专门细看其中的 ...

谢谢分享，我抽时间看看

求问楼主本来就是MLE吗？还是有ML PhD的背景？

Crookshanks 发表于 2020-07-17 00:02:22
嗯，我目前的工作是MLE。

我也是MLE主要做传统statistical ml，也在想办法多积累dl经验。毕竟做传统ml更偏ds了，工程性不如dl。一般很难牵涉到更底层的算法或者实现的优化。感觉咱们可以一起交流。另外求问lz做mle几年经验啦？