想成为数据科学家，需要申请读什么专业？

前面陆续谈了什么是数据科学、美国公司招聘什么样背景的Data Scientist和数据科学家需要的三大核心技能，这里说一下到美国留学，申请读什么专业适合将来做data scientist

Computer Science、Information Science、Information Systems、Statistics和Business（尤其是Marketing），根据我前面几篇文章里描述的内容，结合自己的背景，很容易找到对应的职位。将来求职，瞄准适合自己专长的公司部门，有的放矢命中率最高。比学统计出身的，那些要求很强Java programming skills、甚至要写production code的data scientist职位，可能就不适合你；学计算机出身的，如果看到某个职位里写了很多统计模型你彻底不懂、要求用R编程，那你可以考虑是否默默叉掉这个职位。

其他相关专业，比如EE里做signal processing、image processing、communications等方向的，既编程又用统计或者数学知识；IEOR、数学、机械工程里等做optimization、Simulation等方向的，或者是经济学里做Econometrics的，也都有机会。

Warald多年来一直跟踪和研究美国就业市场的动态。根据我的了解，目前很多Data Scientists招聘广告里，对于求职者的专业要求，通常写法是爆长的一串：“Applied Mathematics、Statistics、Computer Science、Economics、Operations Research or Engineering”- 最后这个“Engineering”范围很广，大体上做quantitative or computational方向、会modeling的，都算。这种写法，背后的意思就是说，只要你能玩的了统计、看得懂数学、搞得了建模，统统欢迎。美国很少有技术类职业，对求职者的教育背景要求这么宽泛。

Data Science作为一个宽口径的新兴职业方向，充满了工作机会，同时，无论你是学什么专业出身的，都有新专业、新领域的知识要学。比如工作期间，学统计的去研究一下优化、计量经济，学计算机的深入加强统计知识，都可能有机会。

近几年来，美国很多学校也开设了analytics的专门硕士项目，比如Northwestern、NCSU，但是开设这类专业的学校，一般综合排名很低，除了西北大学，以前很少有学校问津analytics；随着过去两年data science和big data的兴起，UIUC、UT Austin、NYU等都相继开设了analytics、Data Science类的硕士项目。

这类硕士项目的最大优势是在于课程设置，software system、machine learning、database、optimization、decision science、statistics、business intelligence等所有涉及到的领域知识，往往都会学一些。因此，跟比如学统计或者计算机出身的同学相比，有analytics硕士学位的同学，知识结构更合理、更全面。也正是因为这点，目前学这个专业的同学找工作很容易。一亩三分地论坛里，就读于西北大学analytics的alonever同学发过一个帖子：《西北大学 Master of Science in Analytics介绍》

今年地里也有不少同学被这样的专业录取，希望大家能开学之后回来，跟大家分享一下一手的消息。对此有兴趣的同学也欢迎持续关注地里和我博客的更新。另外，一亩三分地论坛里也有数学统计IEOR分析版，里面设有Analytics分类，来这里可以得到peer support，信息获取会比别人快。

美国很多系也在跟进潮流改进课程设置，比如统计系越来越多的教授们认为今后学统计的需要去IT行业寻找data scientist的机会，他们也希望能改革课程，让自己系的学生技能更加多样化。这类变化，Warald早在去年就发文章谈过《建议统计生统专业的同学修Data Mining/Machine Learning功课+学编程》

目前公开课里面，coursera.org上有两门课：web intelligence and big data大体介绍了到底什么是大数据、现在一般流行用什么方式处理；最近正在进行中的introduction to data science，比较着重讲data hacking，可以学习一下。基本的统计能力，暂时没有看见较好的公开课。Udacity的统计，据上过的同学说过分简单了。另外，数据可视化、各种技术博客里面内容很多，有兴趣的同学可以自行挖掘。

另外提醒： Introduction to data science这门课这周末第一次作业就要due了，还没上课的同学，要抓紧时间！一亩三分地论坛公开课版有人在组队一起学，点击这里加入吧。

下面接着谈一下数据科学家的职业发展前景如何。

– Warald (Email: iamxiaoning@gmail.com)
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最近一直想比较系统地了解数据科学这个领域，很感谢W大的连续几篇文章，收获很大。

关于基本统计的公开课方面，Udacity的的确太简单了，Coursera上的Statistics: Making Sense of Data我刚跟完，觉得对于学过数理统计的人来说太简单而来，而对于完全没接触过统计的人来说跨度又有点大，也不太适合。
edx上面的Stat2X系列据说反响不错，讲得比较系统。2.1x和2.2x分别是描述统计和概率，已经结课了但全部资料都可以继续看和做作业。2.3x刚开，讲的是统计推断，这3个部分跟下来，应该能建立起一个最基本的统计体系了。有这个基础之后，就可以深入去看数理统计，或者按自己的实际需要去重点研究某一个领域了。
https://www.edx.org/courses/BerkeleyX/Stat2.3x/2013_SOND/about

然后十分赞成W大说可以去看各种技术博客，很多时候会有意想不到的收获，譬如下面这个blog，里面的东西我觉得非常全了，可以作为一个指导性文章来看待了：
http://blog.zipfianacademy.com/p ... tro-to-data-science

我是沙发？！
非常感谢W大！！正想了解这方面的信息，这一系列帖子非常有价值，好好研究去~~

MS 和PHD的待遇分别是咋样呢？

kaiyuyan 发表于 2013-5-18 05:32
MS 和PHD的待遇分别是咋样呢？

W大说， PHD更容易找工作拿卡，但是也不好申请。
工作了以后，MS没有PHD好往上走，而且工作重复性比较大。

谢谢W。 很喜欢看你写的东西。

kaiyuyan 发表于 2013-5-17 16:32
MS 和PHD的待遇分别是咋样呢？

在我博客的新帖子里有。

jiangburt 发表于 2013-5-20 01:35
我就是做和数据相关的应用，不知道能不能申请这方面的工作？
但是如何查看相关职位？
W大能否给指点下

我这个系列的一篇文章里提到过招聘数据科学家的三大主力行业，你可以重点看这些行业的。至于用什么关键字搜索，只能自己去尝试了。数据科学家就业范围太广，搜索起来的确很费劲。