各位自学深度学习(机器学习)的成果都是如何在找工作中体现的？

各位深度学习机器学习的学习经验都是如何在找工作中体现的？或者写道简历里面的？
比如你说你会深度学习（机器学习），在没有顶会paper之类的情况下，如何demonstrate自己会？
- Kaggle？
- Coursera 之类的certificates？
- 做RA的工作？
- 还是其他的方法？

顶会这种东西，说说就好了，虽然都说ai 灌水严重，也没那么灌水。
顶会这种东西 full time phd和scientist 合作干了好几个月投出去中不中还要看玄学，靠自己一个人的努力没人指导干半年真能中那真的是天赋异禀，科研界的好苗子
（别拿那个自己搞了一年拿了iclr的小哥说事，每个人的天分和领悟力不同。可以自己去尝试顶会，但是把自己的希望和未来的计划放在这个概率很小的事情上，我觉得风险挺大）

实际上大部分phd 前两年都主要target 到1 tier，或者说ccfa b非常靠前的，ccfa a的话都会去投一下看看review，但是没有说一定要中的。大牛组的话只target 顶会。
另外不在phd 阶段的话，其实不一定一定要把文章发出来，每做完一个project，写完一篇文章，都能感到自己付出的心血，感受到自己肉眼可见的实力增长，这样就够了。
Coursera Ng 的课把deep learning的常用概念、技术和代码都覆盖到了，看完这个之后基本deep leanring的基础就差不多。之后遇到问题从网上搜一下，网上很多blog都很好。
deep learning 领域这方面特别好，就是大家都愿意在网上share。基础性的东西，full time 看的话几个星期也就够了。

后面的deep learning主要还是以项目和实操经验为主。最好先确定一个领域，比如先做cv，或者nlp，或者时间序列，或者graph，找一个领域深耕进去再往其他的辐射。现在的ai确实还是一个实验学科，很多东西要靠经验和调试。比如batch normalization、weight normatilization，比如
kaiming_init，用和不用，现在不同的问题，不同的网络上，会产生怎样不同的效果，这个东西别人也都是没法教的，需要自己去感受。

我觉得放个项目成果或者coursera的证书吧，最好还是项目成果。如果没有成果，至少coursera的证书表示你会这个东西。

根据我自己求职经历，我个人认为论文>工作经验/比赛。这一块东西比较新，大家理解都不完全一样，有东西可以做证明我觉得是挺重要的，不像代码题，都是有标准答案的。

工作了还是没毕业？

我也有同样的疑惑，目前大三在读，同求建议。虽然自己的专业是有技术背景，但是由于之前对技术不感兴趣，所以做的项目很少，现在想投递数据挖掘、数据开发之类的技术岗，但是苦于没有拿得出手的项目经历，求问如何能补充一下呢？

顶会publication

kaggle拿个SOLO 金牌还是很有分量的，而且有些会议相关的RESEARCH 性质的比赛前几名也有机会发文章

发顶会论文

xfuyun 发表于 2020-7-17 11:10
工作了还是没毕业？

还没毕业但是快毕业了。
发论文啥的肯定已经来不及了啊。
而且这么多机器学习的职位，不可能每人都是顶会论文吧？ 所以好奇想要知道大家都是怎么demonstrate的。

achromatic 发表于 2020-7-17 19:20
还没毕业但是快毕业了。
发论文啥的肯定已经来不及了啊。
而且这么多机器学习的职位，不可能每人都是顶 ...

每个人情况不一样，还是结合自己的情况来。
你是phd，这个方向的话，哪怕没有顶会论文，大部分applied scientist职位还是open的

完全没研究经历的话，进大公司做普通码农，现在哪个team不搞点机器学习？工作中学习