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2020(1-3月)-DataScience/Analytics本科+fresh grad 无实习或全职 | 网上海投|南加州地区 分析|数据科学类全职@
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新人求大米,我怕是个憨憨新手上路答题怎么也答不对
Timeline:
2019/10 HR面试 基本BQ screening questions
OA,basic math and sql questions
2019/11 两轮店面,分别是director和资深一点的data scientist,bg+stats+case
2019/12 onsite . 1point3acres
四轮2v1, 密集的case,sql,stats 结尾总会留几分种问问题,一定要提前准备一些有智商的问题
两轮1v1,各半个小时的聊天+BQ
2020/1 拿到offer,package是当初HR介绍的range里面最高的,然鹅今年并没有bonus
2020/3 covid hit, HR通知offer on pause,我当时stress到爆炸,因为opt马上就要开始了,没过几天HR被裁了
2020/3 - 2020/4 本组boss每周都会给我打一个电话沟通offer status. Apparently it wasn't easy to bring in new hires when 40% just got laid off. 我组boss认真的太太太好了,感激。
. .и2020/5 希望的曙光~ offer继续
希望大家也都可以有我的好运气
入职两个月经验总结:
- 不是只有大厂的才sponsor,同组的印度小姐姐最近刚中H1B
- 工作能容比较flexible,可以涉及到marketing,product,甚至ds ml
- 本行竞争压力真的大,同组多于一半的有常春藤背景,甚至藤校PhD
- 口才和BB能力很重要,注意和PM关系处理,兴趣相投/有共同语言 之后做事情会更容易. Waral dи,
- 厂小所以是centralized analytics team,这样组内关系很紧密,有问题就可以问,甚至可以直接slack director,当然职场沟通需谨慎
经验不多,但希望可以帮助到大家,欢迎留言问题,会尽己所能。
各位看得开心的话给我这个信任一点大米吧!
补充内容 (2020-7-22 00:16):
发现题目里面提到了我没有实习,忘记在贴中address了。没有实习是因为本科阶段一直在冲击PhD,蹲了很多的实验室,做了一些cognitive/machine learning的project,发了一点Conference和paper。最后时刻才打算求职的。
补充内容 (2020-7-22 00:19):.google и
感觉南加的startup都比较注重diverse bg+vibe match,不是严格要求一定有相关实习。只要面试的时候可以体现出logical/critical thinking。希望可以给大家加油打个气。简历好好往data上靠,过了HR就可以大展身手。 |
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