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美本申请DS/BA/STATS求定位以及付费科研是否有必要?

全局:
定位选校
入学年度: 2021
专业: DataScience/Analytics
入学学期: Fall
学位: MS
全奖/自费: 全奖Offer
大致希望范围: Top30
本科学校档次: 海本
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
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大家好,虚心向大家请教。. Χ

本人已经申请过2020年的项目,由于定位过高,结果不理想,目前因为疫情原因已经defer一年,想趁这个机会重新申请美国或者加拿大2021fall/spring BA/DS/Stats项目。 ..
. From 1point 3acres bbs
三维:美本top60-70,major会计,minor数学,gpa3.56,gre 326(v159 q167)。

课程:在校没有上过数据分析相关的课程,自学了python,有coursera上umich颁发的证书,即将完成datacamp的sql track,准备刷更多的课程提高编程能力。

实习:国内德勤和纽约cpa firm的暑期实习,虽然有涉及少量数据处理的工作内容,但大体还是偏向会计和商科的内容。

目前三封里有两封确定的推荐信,分别是数学和会计的教授,和两位的关系都很好,但两位都不是大牛。剩下的一封去年找的是纽约cpa firm的老板,但距离实习已经过去两年,并且实习内容仍是侧重税务方面。目前在国内已经投了上百封简历,凭借现有的会计本科背景以及实习经历实在很难跨专业找到对口数据分析相关的实习/全职。所以中介建议付费美国名牌大学教授做一次数据分析的科研,既可以润色数据背景,也能获得一封推荐信。另一个选择就是付费alibaba的pta。这两个哪个作用会更大呢?有必要付费做项目吗?如果两个都不选,自己做kaggle,除去推荐信的加成,可以和科研/pta持平吗?或者,还有什么别的方法可以提升背景呢?

目前选校有Columbia-stats/ba,Baruch-stats(ds track), NYU-ba, cmu-bida, ucla/davis/sd - ba, 听说neu硅谷校区的项目也不错,但没有深入了解过。毕业后想留美工作,东西海岸都可以,所以侧重就业。但家里对美局势的不确定,也希望我能申请一下加拿大的学校,大家有推荐的项目吗?
. 1point 3 acres
以上,真诚希望大家能多给我一些背景提升以及选校的意见。谢谢大家了!

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 楼主| Amyda 2020-7-29 00:42:16 | 只看该作者
全局:
不好意思打错了,是neu西雅图校区的DAE。考虑到Columbia的BA竞争还是很激烈,想问问OR会不好找工作吗?
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 楼主| Amyda 2020-7-31 10:38:44 | 只看该作者
全局:
顶顶我自己,求意见😭
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全局:
CMU美本貌似不能waive掉语言成绩
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 楼主| Amyda 2020-8-1 20:03:04 | 只看该作者
全局:
Duval 发表于 2020-8-1 03:16
CMU美本貌似不能waive掉语言成绩
. 1point3acres
去年我其实也申请了CMU,因为高中两年在美国读的,算上来有六年,递交了一份申请就帮我waive掉了
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