湾区做题家面国内公司还要准备什么知识？

如果都是老老实实问算法和系统设计应该没问题，但是上次面字节直接自闭，比如工作项目涉及公有云就问了一堆公有云的基础知识，还问了一些计算机构架和系统的基础知识（大学final题目那种），直接被问懵逼了，算法是easy5分钟都不用就给他干了，但是最后还是没过。接下来要面华为，腾讯还有网易，去牛客查的面经感觉都跟天书一样，有没有谁有经验的能分享一下国内面试的考察方向？

如果对方公司不是general hire，我的建议是去面方向匹配的组，问的问题你应该都能答上来。

至于那些拿着不匹配的候选人还问一堆domain knowledge的，我只能说要么hiring manager是**，要么他就是面着试试的（万一捞着个合适的候选人呢）

比方说我们组招人，我作为HM，有两个选择：招一个经验完全匹配的，或者招一个没做过这些但是脑子灵光的。如果我的目的是前者，自然要使劲看对方肚子里有多少货，一问三不知肯定是不能要的（我喜欢那种“背诵课本老子不会，但是给我一个小时我能把整个理论框架推导出来”的）。如果目的是后者，那我一般会去拉一个有相关经验的人跟我一起面，我如果不是候选人所工作领域的专家，我主要考察的是他如何用common sense和逻辑分析并清楚表达一个没见过的问题，至于domain knowledge由我的基友去轰炸。毕竟作为基层interviewer，要重点把关的还是技术能力，主要时间不应该像终面那样聊人生。

所以如果面我们组，不存在楼主担心的情况。如果答不上来，就是说明双方的需求不匹配，或者是有一方**了。如果HM是**，还有必要继续么？好的公司一大堆。

国内这些题目可以背原题, csdn 牛客网看一看就差不多了

一轮游了几次过后已决定再也不挑战国内公司了

我面的算法工程师，感觉就是问ML的基础知识。怎么解决overfitting，gradient vanishing，解释某种算法，写下loss function啥的。AUC的含义是每个公司都会问的题……
算法题遇到的全是LC的easy