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到美國一開始想直接找 full-time position,大概十二月中才開始找 internship
2019/8 到美國後開始投 full-time machine learning software engineer (只有投醫療領域)
- 拿到 4 家 full-time 面試 HealthAtScale, PathAI, Epic, 最後一家忘了,但最後都被拒絕.
- 這段時間都沒有投大公司,因為不符合當時的職涯規劃
2019/9 Career Fair 投了 Ambarella; 2020 1月底面試; 2020 的 2月中拿到 offer
因為之前發表的論文和公司現在要開發的產品很接近,做 model compression, edge computing 的問題,很有興趣所以面試完就決定來了. 1point3acres
= 反思與建議 =
1. 沒有在美國的工作經驗很難直接找到 full-time jobs,有一家公司面試完建議我有多一點工作經驗再投一次。若可以重來一次的話,會直接全力的找實習,FLAG 不管如何也都要試試看。2. 就算找 ML Engineer 也都會考 coding,除了最新的論文要看之外,也要記得刷題
3. 基本的 ML 知識要會,如: linear regression, logistic regression (loss function)、decision tree, ensemble methods, XGBoost
4. 基本的 DL 知識也要會,如: batch normalization, dropout, ResNet 為什麼會有效、YOLO、MaskRCNN、LSTM/GRU 的架構、Seq2Seq、Attention、GAN、CycleGAN、StyleGAN 都有被問過
5. 很常被問"過去發表過的論文細節"以及"做過的 projects",不管是 computer vision tasks (semantic segmentation, object detection, instance segmentation, ...) 或是 NLP tasks (image/video captioning, sentiment analysis, text summarization) 都要有些經驗,面試官希望你什麼都知道的感覺...
6. 保持信心,有投有機會,多練習英文表達
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