中级农民
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2020(7-9月) -Econ/Biz 博士 +短暂实习或全职不超过3个月 | 网上海投|大纽约地区 分析|数据科学类 实习 @spotify
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本帖最后由 sofiasuo 于 2020-8-16 03:35 编辑 . ----
作为文科转ds选手,去年找实习的时候在地里得到很多帮助,今年也来回馈贡献一下我的实习经历。之前看到一起实习的小伙伴的帖子,决定也写一下我组里的情况。今年初面试的面经在这里:https://www.1point3acres.com/bbs/thread-594038-1-1.html
我所在的是Spotif广告业务相关的一个组,mentor和manager分别是一个白人女/男,人都很好,交流很顺畅,每周也会有social瞎聊一会,相处很愉快。组里本身的气氛很chill,因为主要的组员都是6月份进组的,所以天天都会stand up,有问题也可以得到及时的回复。虽然感觉wfh会导致很多技术细节方面的问题解决效率偏低,但大组里有好几个engineer大哥人都很好,刚入职的时候问一些关于data table/structure的蠢问题都很耐心回答。另外一个最大的感受就是大组中的full time/intern的asian比例很高,但像我这种在国内读完本科才来美国的人其实很少很少。不过我读博士的项目里面本身也没有中国人,所以还算比较习惯。
Onboarding感觉很专业,manager也给了一个非常明确的doc,所以第一周就上手了一些基本的内容和数据。被分配到了一个做聚类的项目,项目很新,大家都不知道想要什么样的结果,只能拼命想计划然后跟mentor和manager交流。这也是我觉得比较重要的一点,和在学校做研究不一样:需要经常和组员/老板show off你做了一些什么事情,有什么问题和想法,怎么和sales/marketing合作来确保项目有足够的商业价值。另外就是好好写doc,github和各种test plan,贡献一点建设性知识也非常重要。
. 1point 3acres
项目里跑sql或者是数据分析的部分不太有挑战性,都很常规了。聚类老板要求用一个新的方法,我本身ml的背景也不强,一个礼拜之内埋头苦读了很多篇paper才明白要怎么做,然后还自己尝试写了大量代码,又花了一个礼拜调参数,当时一度心理压力很大,周末也天天工作。最后终于研究出来了我觉得很满意的代码和参数,老板很满意,还说我technical能力挺强的,转专业选手真是哭了。. 1point 3 acres
除了这些真正的数据部分,我的mentor和manager给我的主要建议就是如何提高presentation的技巧,主要是给大老板做pre的时候要讲得清晰明确有价值。虽然读博经常开会pre,但是像讲research一样的pre大老板是肯定不会满意的,所以第一次pre前熬了好几个夜练pre,加了很多business的东西进去(感谢我的室友帮我练习n个晚上)。我的manager人真的很好,还让我跟他排练pre,手把手教我怎么设计story line,觉得在职场中能碰到这么好的manager真是不容易。不过后来我也反思自己是不是不够independent,和manager 1:1的时候也有问他觉得我现在和full time DS有什么差距,他觉得就是会需要更多的独立工作和思考,他作为上级一般只会给出一些建议和疑问,但不会过多的干预你具体用什么方法等等。
关于return的情况感觉每个组都不太一样,Spotify毕竟不像大公司一样有比较成熟的转正机制,像我这种还要回学校读书至少一年的情况都很难在实习结束的时候就告诉你能不能转正。但我的经验就是如果想要留下来的话一定要让manager早点知道,这样他也可以找机会寻找hc。在这个问题上我和我的manager都挺诚实的,我告诉他说我想毕业之后来Spotify工作,但是他说目前还不知道明年这个时候的hc,但是他的大老板对我的工作也挺满意的,说等明年的计划出来之后会第一时间跟我联系,也让我早点确定毕业时间随时沟通。我感觉这已经是我能争取到的最好的结果了。其他的已经毕业的实习生一般都会收到return offer或者可以延长实习三个月,这样可以等待看有没有新的hc放出来,感觉还是很良心了。
. Waral dи,
【以下是我作为文科生转DS的一些经验】
我算是文科生暴力转DS,本来对业界也没有什么了解,所以感觉有必要介绍一下我的背景。我本科在top2读社科专业(不需要学数学的那种),来美国是为了读博士找教职做学术。先在湾区读了两年硕士,然后被现在的导师忽悠到东部农村读博,政治学和计量经济学相关。来美国之后补上了各种数学统计和编程,在湾区的两年也受到了科技行业的熏陶。然而读博之后压力很大,博二开始每天睡不着觉天天以泪洗面,于是决定放过自己另找出路。本来是打算quit回国找工作,阴差阳错在快手找了一个数据分析的暑期实习,主要做causal inference。虽然是996,但我很喜欢这份实习,能学到很多东西,有时候晚上11点才能回家但精神上很放松。本来可以在快手所在的组转正,但考虑了很久还是决定回美国拿到学位找DS summer intern试试。
. Χ
我去年找实习也是一波三折,也跟大家分享一下我的时间线供大家参考:
第一阶段:8月份还在国内的时候就开始投简历,以海投为主。一方面简历没有改得太好,对在美国找实习的套路和面经也没有看很多,找人内推的fb简历被秒拒,海投的也没有太多消息。
第二阶段:9月回美国之后博三基本没课,每天就是看面经研究各种职位,明确找实习以DS Analytics/Casual Inference + UR Research为主,针对不同公司和职位改好了简历,仍然以海投为主。初步开始整理面经,拿到airbnb和其他几个小公司的面试。不过还没有系统准备过面试,Airbnb面试一轮游。
第三阶段:10月份简历搞好了之后开始暴力准备面试,即收集该公司相关职位几年内的所有面经+DS面试的各种经典问题,然后自己把答案写出来。每道问题搞懂之后就反复练反复说形成肌肉记忆,behavioral question也准备好了基本的事例,和简历上的经历结合起来回答。这个阶段接到了之前海投的狗家的面试,期间还投了一个期刊一个会议,全部accept。虽然很疲惫但是感觉还有盼头hhhh. .и
第四阶段:通过了狗家的技术面,感觉技术部分已经准备的差不多了,SQL刷完了所有面经和leetcode题目,也做了几十道easy的编程题。然而12月挂了狗家的二面,问的全是behavioral question,和面试官聊的也挺愉快,感觉或许也是人品问题吧。至此所有面过的大小公司全部挂掉,感觉有点慌,开始各种找人内推,并面试了国内BAT的实习,保证了保底offer。
第五阶段:来到了2020年,朋友们很给力推了好几家,F和G马上给了面试。F两个职位,一个挂在了一道有点tricky的产品题,另一个职位本来约好了面试,但hr确定我没有opt extension后直接变脸。开始看各种文章培养产品感觉,并联系导师和学校表示想读一个stat ms。幸好我导人好愿意支持我,成功被本校统计系接收,成功解决opt问题。
第六阶段:2月份了,之前被内推的G家填了问卷就没了下文(后来因为疫情他们也就不招人了)。在最后的最后收到了去年10月海投的Spotify面试,也是缘分了。一面二面都很顺利,二面的面试官就是我实习的manager,聊的也很开心,很快收到了offer。本来畅想着去纽约的美好生活,然而最后wfh了,不过没被取消也是万幸了。
. .и
经验总结下来就是:技术方面的知识没有什么捷径可走,转专业选手也只能好好准备了,有机会的读一个MS对简历还有找实习找工作都挺有帮助的。我感觉文科生在语言还有表达做pre这方面也还是有长处的,所以转专业选手也不要灰心。找工作找实习都有很多运气的成分在里面,失败了就赶快move on准备下一个就好。接下来又要开始找明年的坑了,继续加油+求大米!
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