【干货求米】DS/DA Product类面试如何打开构建Metrics的思路

分享一个自己prep interview的时候认为很有用的干货。

从我自己做DS的经验来看，tech出身的data scientist很容易忽视掉business training。面试的时候当面试官问如何design metrics, 该看哪些metrics的时候，如果面试的公司是我们已经很熟悉的产品(FAANG之类)，我们可以结合自身的用户体验和user browsing path以及down funnel来回答。AARRR模型也在大体上能够进行指导。

但是我们经常忽略的问题是，Data science一方面可以解决传统business analyst不容易解决或发现的问题，在另一方面很多公司的data science project是在传统business sense的基础上通过获取大量数据来进行优化。所以很多时候，business model所关注的metrics是data scientist的好导师。而且很多传统行业的公司（尤其是B2B）会建立自己的Lead Scoring模型。这类模型通常是很简单的权重计算然后ranking，但是其中所涉及的metrics非常丰富，往往可以组成一个很大的questionnaire。 这类Questionnaire 不一定能apply到每个产业，但好处是内容非常丰富，集成度很高，对于要面试的人来说可以帮助快速打开思路。


分享文档中的一点例子：

用户行为类指标：

基于这些指标，每个都可以自己brain storm继续向下细分。

例如Viewed Pricing Page -> Average Pricing Page viewed per UV/ per day ->Average Pageview on Pricing Page before making a sign up/quote/register/consulting

Bad Metrics:

Unsubscribe -> number of user unfollowed in a week/ average time of display before unfollow...

这类资料有网上有很多，这里只是介绍一个我个人认为可以快速获取信息的方法：）希望能帮助没有business background/没有PM背景的人快速建立一些指标体系的大纲。
但是在面试的时候被问到Metrics也不要太过发散，我认为说出几个认为好的metrics然后集中其中认为最重要的一两个向下deep dive是比较好的策略。

谢谢分享 很有用

实用总结，谢谢楼主！

楼主，我所在用户组下载不了，可以降低点等级么？求！我的邮箱wujiayikelly艾特gmail.com

谢谢！

楼主，所在用户无法下载…可以帮忙发一下嘛？zxjxiaojia艾特谷歌邮箱

挺有意思的总金额 谢谢

楼主我也下载不了 请问可以分享一下link吗～

apikaqi 发表于 2021-4-29 16:53
楼主我也下载不了 请问可以分享一下link吗～

点那个只看干货就行了，会在instant里面打开

附件叫做the definitive guide to lead scoring a marketo workbook，你Google一下，第四个结果带PDF标志的就是，免费的


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