请教个DS面试相关的问题，关于房价预测中使用同一房产的历史交易数据

给出过去十年的交易数据，部分房产被多次交易，给出的数据有房产id，交易日期，价格， 位置等，请教大神们，这里怎么利用同一套房产的历史交易数据呢？ 谢谢
我想到的是房产交易不太频繁，十年内可能最多交易两三次，那么只去最后一次的数据作为训练数据，删掉之前的数据；另一个思路是加权平均作为房产的价格，还有没有更好的思路呢？

删掉和加权平均是在开玩笑吗？作差对年份回归获得时间趋势项，再把时间趋势作为变量和其他变量一起放到模型里去啊。

licangqiong 发表于 2020-08-18 05:04:31
对！ 请问这个类似的操作您是在哪里看到的呢 我想系统的多了解下

讲panel data模型的书应该都有写吧，我用的是计量经济学的课本。

不是给了时间了嘛 时间也是变量啊 时间代表着经济发展水平 居民收入等其他因素都不同啊 这就是不同的transaction啊 不用去吧 除非重复交易的特别多 可能需要用time series的model

冷月无声 发表于 2020-08-17 22:41:59
不是给了时间了嘛 时间也是变量啊 时间代表着经济发展水平 居民收入等其他因素都不同啊 这就是不同的transaction啊 不用去吧 除非重复交易的特别多 可能需要用time series的model

面试的时候遇上的问题感觉面试官是想让利用上同一房产的不同时期的价格信息

pats 发表于 2020-08-18 02:34:20
删掉和加权平均是在开玩笑吗？作差对年份回归获得时间趋势项，再把时间趋势作为变量和其他变量一起放到模型里去啊。

对！ 请问这个类似的操作您是在哪里看到的呢 我想系统的多了解下

pats 发表于 2020-08-18 08:00:19
讲panel data模型的书应该都有写吧，我用的是计量经济学的课本。

谢谢 我去找找看看

方便问一下这是哪家的面试吗

大松琳 发表于 2020-09-16 15:44:37
方便问一下这是哪家的面试吗

澳洲的一家房地产信息公司