用数据说美帝EECS（21fall）申请那点事（调查总结）

正在考虑今年申请之事，帮助很大，多谢LZ的分享，更期待数据

刚考完G，成绩还够用（写作未出分），心情不错，为感谢大家，更新如下

二、        2020fall美帝EECS ms申请/录取情况
数据说明：
数据来自地里2000fall申请录取（含DS）信息整理，仅代表地里用户的录取情况。以1申请/项目为单位，GPA、GRE、offer和rej均为申请者自己提供。除在分析时未做其他清洗。
数据清洗：仅剔除明显不合理的数据（如GRE164），GPA均为4分制，但不排除3.8/4.3直接写成3.8的情况。学校专排、综排均源自地里项目介绍，未根据USnews修正。
收到offer不代表申请人的最后去向。如其拒绝，又录了waiting list中地里的其他申请者，这种情况无法分辨。

1.        申请集中度
大家常规上都是按照彩票/冲刺/主申/保底四挡进行选校定位和申请的，按照地里多年前的调查，单人申请个数峰值在10-15个（地里看见的，印象中是一几年的调查，参与人数几百人），以每人申请10个项目计，2000fall共计12285份申请，收到offer 5251个，平均录取率45.8%。申请人数1229人，平均每人有4个offer（看来地里大部分都是大佬，也说明前辈的指导非常具有实际意义）。

其中，四大申请量占13%，top5-10占12%，top11-20 占25%，top21-30占21%，top31-50占22%，专排50之后的占8%，即大部分申请人应该是以top30为主申。如果把四大作为彩票，top10作为冲刺，top30作为主申，则四挡次之间的大概比例为1:1:3.5:2。当然，此结果是多人选校策略的综合表现，肯定会平抑个体的特殊性。在没有其他数据的情况下，仍有一定参考意义，但需根据自身的软硬件背景和申请定位进行灵活调整。

从申请量vs专排分布上看：


*地里GPA调查结果（https://www.1point3acres.com/bbs ... %3D11%26typeid%3D11）。另，更正：上图GPA中值图是按专排档次的申请量，增坐标均为申请量。

显然，按学校档次的申请量分布与GPA分布相吻合，但从学校专排看，按学校的申请量分布与GPA分布不符，总体呈多峰递减趋势（对数递减，解释度25%）。说明top学校超申较为普遍，肯定造成申请难度的增加，且申请难度的增加幅度应该大于申请人数增加幅度。
造成多峰的原因，除每人申请策略和定位的差异外，个人认为还有：a) 项目招生规模大小不一；b）学校项目数量差异，例如CMU，项目多，bar高低不一，且不限制申请数量；c）吸引力加成因素，主要最主要的是综排加成和加州系区域加成，这在后面会详细说明。d）学校关于申请数量政策限制。例如，CMU，NYU，UIUC等少数学校不限制每人的申请数量（大部分学校只能申一个，具体见下表）。当然，可以通过多元回归进行进一步确认和量化分析，但由于比较繁杂，暂略。


从申请学校看，申请量最大的21所学校占总申请量的72%, 集中度高。



2.        三维和录取率
地里评审官大佬结论：成绩单即GPA（本科学校）最重要，大概权重50%左右，GT过线即可。由于此数据源未包含软背景，此部分仅分析三维。有关申请bar问题，今后使用另一数据源讨论。

有关T，只有Cornell MSCS，UIUC MCS，UW mis（两个项目）的中值在110-120，其他都在98-110，因此以下不讨论Tofel问题。显然，GPA中值按学校专排档次下降而下降，但top20内下降幅度不大，或无明显差别，GRE差别不大，但录取率却随着档次的降低而大幅提高。Top5-10的GPA反而比top 11-20低，主要因为，前者中部分项目如CORNELL.TECH-MS-ECE，GATECH-MS-Cybersecurity，UIUC-MS-Information Management，UIUC-MS-IS，UW.TACOMA-MS-Computer Science and Systems，UW-MS-Information Management GPA较低（低于3.5），而后者中UCLA，USC具有区域加成，Harward，columbia等具有综排加成。

主要学校录取率和GPA

*假设中值之后线性变化，根据录取率和申请者中值计算而出。

数据共涉及71所学校，上表中主要选取了申请量大或专排排名较高的学校。仅从三维和录取率上看：
princeton难度比四大还要大，原因众所周知。
Harward，Astin，wiscosin项目录取难度可能被低估了，其录取率远低于四大，难度不低于彩票学校。
UCLA、UCSD的三维要求和录取率基本和四大或top10相当。
提示，这个表可以从多角度如申请量、三维要求，录取率等未选校提供帮助，建议大家好好研究。

问题：上表中推导的录取者GPA中值是否有意义？
选取近三年top30中的10所学校530位录取者数据，将2019fall的实际GPA均值和上表推导的录取者GPA中值相比，两者基本相符。说明具有参考意义，低于录取者GPA中值的，除非出身或软背景很出彩，中标可能性基本为零。

*：实际最小值或低于均值的录取者，经查看绝大部分有1-3个特殊加成，如录取学校多段暑研、录取学校两份强推、多篇顶会文章、牛腿、本科名校出身等。
*：采用均值是因为样本量偏少，均值必中值更好。

从具体项目上看，共涉及330多个项目，其中top30中申请人数较少的有（小于10人）

录取率较高（大于60%）的项目（按申请量降序）有

录取率较低（小于20%）的项目（按申请量降序）有

其他项目特点，例如austin喜欢找州内的学生，caltech规模小，具体地里都有介绍的帖子，大家自己看吧。

累了，先到这，下次在更新加成因素影响以及海本vs路本差异等。看在码这么多字份上多加米^.

请问这种分析有什么意义吗？

olsen 发表于 2020-8-30 00:24
刚考完G，成绩还够用（写作未出分），心情不错，为感谢大家，更新如下

二、        2020fall美帝EECS ms申请/录 ...

非常有用的分析！

可以对数据来源做一个更详细的解释吗？

“数据来自地里2000fall申请录取（含DS）信息整理”

只有2000fall这一季度的申请情况？还是2000fall之后的？

另外考虑项目bar逐年升高，不知道lz可不可以考虑分析一下这个变化趋势带来的影响？（虽说以今年的情况想要预测明年录取数据几乎不可能）

Zkliu 发表于 2020-8-30 11:44
请问这种分析有什么意义吗？

别人不好说，我自己觉得分析下来对我这个不太了解情况的小白的今年的申请定位还是挺有意义。大家情况不一样，各取所需的参考就好。

Mortal 发表于 2020-8-31 15:51
非常有用的分析！

可以对数据来源做一个更详细的解释吗？

数据只是2000fall入学的申请和录取数据，主要是CS，ECE，EE，DS以及MIS相关的MS项目。
有关Bar的问题，收集了近3年top 30中10所学校的录取者软硬背景情况，但还没抽出时间分析，估计得申请时再分析了。简单比较了一下，近三年bar的确在上升，但数据显示的幅度似乎比地里帖子所说的小，感觉GPA等基本快到极限了，很难再提高，也许软实力的要求可能会提高吧。至于影响，作为今年的申请者，没有经验和什么独到见解，我感觉自己很难去分析，满足申请需求为先，抱歉哈。

这样的分析对于小白来讲真的特别有用，谢谢楼主分享
！

正打算申请找参考资料，多谢楼主总结，对定位选项很有用，。

继续哈，很有帮助。想多加米，但为啥只能加1呢

"主要学校录取率和GPA" 这个表格似乎不是cs专业申请人而是全部专业申请者信息吧？  根据offer多多给出的数据，NEU MSCS GPA中值为3.68 比MSIS MSECE还是高出了一些的 个人觉得把各专业混在一起可能会略有误导