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关于AI特别是语音处理方向的问题

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joshua.cong 2010-9-27 17:30:19 | 只看该作者
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前景应该不错吧 machine learning + signal processing

但是可能这一块的工作在前一二十年做的比较成熟了,可灌的不多了

外行胡说几句. .и
stephenK 发表于 2010-9-27 16:23

同意你的看法。主要应用场景不多,比如很多人觉得手机中的语音识别是个累赘。
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soranoko 2010-9-26 23:55:05 | 只看该作者
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我就认定这个方向了,因为特别喜欢语言。就我目前的了解,这个方向就业面不宽,对学历要求相对较高,但是近几年发展迅速,是个走上坡路的行业。博士毕业生去微软google这样的大公司研究所的感觉挺多的。
不过我也是2011Fall的申请者,了解的有限,也很想听听已经干这行的前辈们的介绍

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stephenK 2010-9-27 16:23:51 | 只看该作者
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前景应该不错吧 machine learning + signal processing

但是可能这一块的工作在前一二十年做的比较成熟了,可灌的不多了

外行胡说几句
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soranoko 2010-9-27 20:58:47 | 只看该作者
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语音识别只是NLP的一个小方向,而且偏EE。NLP有趣的研究还是很多的,大的来说machine translation,knowledge representation,还与human-computer interaction,data mining,information retrieval, machine learning有相当多的交集。具体的一些,像automatic corpus building, word sense disambiguation, coreference resolution, learning semantic relation from web等等等等,随便列举一些。就就业来说,我前面说的那些有交集的领域的研究所/公司都有很大可能招聘NLP的学生。现在很多专门处理NLP问题的一些小公司近几年也多起来。当然,目前而言,NLP的phd感觉还是在大研究所和学术界的偏多。

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Warald 2010-9-28 10:20:15 | 只看该作者
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NLP的phd感觉还是在大研究所和学术界的偏多。
soranoko 发表于 2010-9-27 20:58
-baidu 1point3acres

agree
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soranoko 2010-9-30 11:22:28 | 只看该作者
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8# calmint 其实NLP数学很重要啊,数学课学得多是优势。计算机的话,data structures/algorithms,theory of computing最为重要,还有就是对C++, java或者python比较熟悉就可以。Linguistics方面的课上过最好,但是没有问题也不大。我不太了解计算数学,是scientific computing吗?如果是比较偏数学的,能考个cs的sub最好,但是也并不是什么必要条件。
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