如果可以再来一次，我不会上来就刷题，一些新刷题的见解

最近跳槽复习刷题，发现一些很好的资源，以及新的思维方式。对比起刚开始找第一份工作的时候的盲目刷题的效率之低下，真的很惭愧。

不确定这种方法适不适合你，但是这是我最近的新的见解。
tldr：
1. 上来不要先刷题，各种community有很多精彩的文章讲解做题思维模式
2. 不要刷量，做题要有质量
3. 不要纠结于tricky的解法
4. 优化现有代码（对面试有帮助
5. 解题的时候试试自言自语讲解（对面试有帮助

关于第一点网络上有很多资源，例如：github1
和github2。虽然一开始看，会有点空泛，但是刷题刷到一定量之后回头看，有种返璞归真的感觉。

第二点很多人提过，里口每周更新，题是做不完的。花时间重点深入重点题目。之前我是按里口frequency刷，但是后来回头看也没必要，主要是形成自己的刷题框架。

第三四五点都是我在面试现场吃过亏的，做过的写到一半卡住，话说少了缺乏沟通，做完题一问优化就懵。。。毕竟刷题就是为了面试，最好平时就有模拟面试的场景来做题。Tricky的解法有时候很美好，但是时间成本很高，（是我太笨了吗）。曾经问过一位竞赛的朋友，说面试不让用python sort 函数怎么办，朋友说，比赛的时候上来就默写一遍快排。。。比起tricky解法不如花时间在通解优化上。有一道string 题目，通解是O（n^2)，但是优化一下可以从里口时间排名10%到60%（即使non trivial like stop early in loop)。对提高对自己代码的熟练度还是有一定程度的帮助的。

差一点点米看面经，走过路过给颗米，感恩。

补充内容 (2020-10-6 19:53):
update，po已经签了，之前太忙了，现在补充一下中途的新发现。
1.1 做题的指导性思想：
https://labuladong.gitbook.io/algo/
https://greyireland.gitbook.io/algorithm-pattern/
6. python知识checklist


补充内容 (2020-10-6 19:58):
https://github.com/taizilongxu/interview_python
c++ checklist
https://interview.huihut.com
机器学习复习：搜索”BAT机器学习面试1000题系列”

LZ说的点都是很有道理的点

不过，

如果再来一次我还是会直接上来就刷，很多事情只有在做的过程当中自己思考才能不断优化总结找到适合自己更好的学习方法

中二点的话....
最短的捷径就是绕远路，绕远路才是我的最短捷径

如果让我再来一次,我一定会坚持每天10道,这样根本不用研究任何套路,3个月就900道了.
不怀疑,不动摇,不走捷径,这就是刷题的最好方法.

Tktticket 发表于 2020-8-27 04:57
LZ说的点都是很有道理的点

不过，

是啊  如果你没参加过ACM OI  直接做更简单点的leetcode显然更实际
那些做过这些题目的人 他们刷leetcode本身就有自己的方法
没有量的积累 谈经验 很扯谈

马克一下！！！

多谢分享！请问lz可以在详细说一下 自己的刷题框架大概是怎样的吗？

感谢lz！！！这种宝藏git是怎么发现的

非常有用的信息，感谢

谢谢楼主分享。但是第一个链接已经Not Found了

dreamschaser 发表于 2020-8-27 03:25
谢谢楼主分享。但是第一个链接已经Not Found了

因为里面的某些字符被和谐了

上来就默写快排……
真相了