【访谈】 | Amazon数据科学家分享求职故事【求米】

小编：可以大概介绍一下Data相关面试的时候都大概考些什么吗？
Sophia：根据我的经验，大概可以分成：SQL， 统计相关，business case和behavior questions。统计方面一般涉及的是基本概念，例如有missing data的常用处理方法。

小编：可以具体讲讲business case方面的面试问题怎么准备吗？

Sophia：我个人觉得这个挺难准备的，我会从Glassdoor上看一些题。建议大家平时多思考一些问题，看一些blog。

小编：听很多朋友介绍经验，machine learing方面也是面试热点。这方面你感觉知识点常考什么呢？

Sophia: 机器学习方面确实是个热点。我印象中面过一些基本概念，比如logistic regression和random forest。还会考regularization，和featu

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多少呢？

Sophia：我们组里的人有两个是new grad进来的，有一个是之前的拿到return offer的intern。其他人都是experienced。

小编：就大家的学术背景来看，做Data Scientist最好是PhD背景吗？你们组里PhD的比例是多少呀？

Sophia: 如果是搞算法的话就需要是PhD，如果是support business product的就未必要求一定是PhD，就我们组来说的话20%做customer product的是PhD。据我了解，CS，同届和Engineering背景的人都有。

感谢你的分享，很有用