中国各大 AI lab， AI 独角兽2020实习面经

2020 年元旦回国续签，一直拿不到签证，考虑不要荒废了技术，在国内找起了实习。几乎把国内所有AI独角兽，AI lab 视觉岗位 都投/面了个遍，整理如下。先是结果，再是面经，最后comments。
楼主背景是 加州某校 cs MS + non-cs PHD, 一篇在投顶会，一些视觉的实习，有 FB offer（BI 组，CV+NLP, 唉推迟到2021年），机缘巧合下结识了国内创业的 ceo，cto，跟他们在一起搞了一段时间的暗光（low-light enhancement）。

【最终去向】百度深度学习技术部-新AIG-paddle 视频组（如果不是考虑北京租房、megvii 在制裁清单的话，会选旷视研究院）。

【拿到Offer】：旷视研究院（纯发 paper 岗位）
                       商汤（AI 画质 暗光组），
                       intel 研究院（视频组）、
                       百度深度学习技术部（新AIG）
                       国内深圳某创业公司（结识创始人，非常想拉我入伙做暗光相机，给很多钱。。。有懂 extreme low light 或者相机 isp 的人可以联系我，大佬的话没准能拿股权，但小公司生存压力大~）

【没 HC  /挂掉的】                       图灵深视觉 （做名牌包视觉鉴伪，裸面体验一下 CV 面试流程。。直接挂）                       阿里达摩院（one-shot NAS）
                       阿里文娱魔酷实验室（GAN，人脸编辑）
                       Momenta（自动驾驶Widar方向
                       第四范式（AutoML

【接了 offer 以后没有继续面的】
..                微软亚洲研究院 MSRA（哭晕ಥ_ಥ，为什么不早点给我打电话）
               腾讯 AI Lab
               头条 AI LAb （这两大 AI lab 应该是体量比较大，不搞提前批，所以实习应该是9月中跟校招一并展开）
               格灵深瞳（300分钟的笔试题。。。已有太多选择，不想做）
               深圳先进院-多媒体什么什么组（短期搞Medical AI，分割啥的，长期合成生物学）
               京东 Ai Research
               中国科学院计算所（视觉方向，要求实习9个月以上）
-baidu 1point3acres
【没收到回信的】
                 华为诺亚方舟实验室
                 OpenMMLab
  毕竟我不是天才，也已经不是少年 hhhh。问商汤的 HR 说，招聘上不是说 openMMLab 有一个 HC 么，估计电话那边是一个大大的白眼吧。。

【面经】自我介绍我是三分钟，就全面且实话实说的介绍自己的背景和项目。
1. 旷视：第一轮 LC Calculator, 第二轮手写 NMS，必须用 numpy 给出 vectorized solution，所以建议准备视觉岗位的同学，NMS 背下来吧。

2. 商汤:  投递的是AI 先锋，第一轮直接跟 Qiong Yan 聊的，第二轮是一个 Umich 的组员。由于方向极其匹配，完全不是面试了，就是探讨 extreme low-light 的算法和落地。

3. Momenta：第一轮  简历+Coding（Majority Element，要求多种解法，我当时给出了 LC Solution里面的4种解法，尤其是我说 optimal 的是 moore voting，但是考官可能是想要按快排来做。。。）+ 动脑筋题（8个小球1个重量轻，一个天平，称几次）
                第二轮  简历+Faster RCNN+一道 LC（题目忘了，不难）+开放题（外面正在下雨，给你一张纸，拿到外面淋雨，再拿进屋子，找到最大的雨滴中心点的坐标）开放题非常有意思，其实怎么答都可以，不同方向的人会给出不同的做法，要把自己怎么建模，抽象成什么问题，怎么做讲清楚，但是目的性一定要强，就是要想办法找到最大雨滴的中心点的坐标
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4. 第四范式：第一轮 4道编程，挺硬核的 coding。LC Rain Drop, LC String GCD, 还有两想不起来了，应该都是LC原题。
                第二轮：数学+概率+深度学习基本知识（什么是 BN，focal loss，等等基本功），面试官小姐姐问 CrossEntropy 为什么是这个形式，我说想用一个分布近似ground truth 的这个 one-hot 分布那么 KL distance 就是这个形式，她说答的不好。面完我问那答案是啥，小姐姐说 MLE 求导解出来CE就长这个样子。。。whatever

5.百度新 AIG：新 AIG 深度学习技术平台部（paddlepaddle 应该挺缺实习生的，第一轮面试就简历+聊了聊视觉方向+愿不愿意做视频方向，然后问你刷题么，要不来面面 coding。我说刷过，面 FB 的时候刷的，他说好那不用面了。。
                  第二轮：简历+深度学习小问题（什么是 BN， pytorch BN什么时候用 running statistics 什么时候用最后一个 batch的 statistic，其实是问track_running_stats这个参数）+ 视觉方向小问题 + coding（手写 conv2d，当时我说我写个 image2col 然后发现忘了，然后改口说写个四个循环的吧，然后写完面试官说可以，知道 image2col 就行），回去决定把 image2col 背一下。

6. 达摩院 (one-shot NAS), 发 paper 岗位，面试官说就做这个方向，给了我两篇 one-shot NAS 论文，然后我基本上把所有 one-shot NAS 论文刷了一遍，然后面的面试官挺高潮的，可惜组里老大不给我 HC，估计是简历太弱了，非清北，没冠军，就一个顶会+些许实习。

7. 阿里文娱魔酷实验室（人脸编辑），我不懂这方向，所以就面了简历+coding（easy 的 dp。。。），出乎我意料的是，国内人脸编辑方向真的超火，好多做视频的像咪咕（背后移动金主爸爸），追一（10亿小独角兽）等等给我认识的朋友开很好的待遇。也很缺人。推荐想搞视觉的朋友试试 GAN和换脸方向。

8. Intel 研究院，体育视频小物体检测，逆光视频图像增强。也比较专门的领域，intel 实习工资是最高的，尤其是博士，而且个人觉得压力会比商汤旷世小很多。


【Comments】
视觉岗其实没有那么危言耸听，神仙打架，顶会论文真的不是那么多人都有的。只要有过相关项目经验，有实习，视觉基本功在的话，我觉得还是能找到的。岗位还是蛮多的，做的东西也很有意思的。
1. NMS，image2col 赶紧回去背下来，随时手撕代码。
2. 旷场中国算法码力巅峰，值得摩拜，mentor 北大，手下实习生清华+CMU，组长 detection 世界冠军，隔壁 model 组可以看到 resnet 作者之一张祥雨。。旷视的实习是有绩效的，工资系数可以是1.5x, 2.0x，也可以是0.7， 0.8... 感觉压力会特别大。适合挑战极限突破自我。。。
3. 商汤感觉比起，旷世的业务+研究院刷 paper 打比赛，感觉汤老板更有商业头脑。很多中下游的东西感觉一旦落地，会很赚钱，比如说暗光，小米华为都在找，谁做出来谁签单子。
4. Momenta 和 第四范式挺有意思，感觉算法团队都比较年轻然后氛围会很好，明显能感到 招人风格是“找一群懂技术的人做点有意思的事”。我第四范式 好像挂在最后一轮 VP 轮了。。之前 北美的 C3也是挂在 VP 轮。。。完全不知道为什么，有地里小伙伴知道 VP 轮该怎么面么？









补充内容 (2020-9-5 02:14):
手抖，没编辑内容就发出去了。内容看下面的回帖

2020 年元旦回国续签，一直拿不到签证，考虑不要荒废了技术，在国内找起了实习。几乎把国内所有AI独角兽，AI lab 视觉岗位 都投/面了个遍，整理如下。先是结果，再是面经，最后comments。
楼主背景是 加州某校 cs MS + non-cs PHD, 一篇在投顶会，一些视觉的实习，有 FB offer（BI 组，CV+NLP, 唉推迟到2021年），机缘巧合下结识了国内创业的 ceo，cto，跟他们在一起搞了一段时间的暗光（low-light enhancement）。

【最终去向】百度深度学习技术部-新AIG-paddle 视频组（如果不是考虑北京租房、megvii 在制裁清单的话，会选旷视研究院）。

【拿到Offer】：旷视研究院（纯发 paper 岗位）
                       商汤（AI 画质 暗光组），
                       intel 研究院（视频组）、
                       百度深度学习技术部（新AIG）
                       国内深圳某创业公司（结识创始人，非常想拉我入伙做暗光相机，给很多钱。。。有懂 extreme low light 或者相机 isp 的人可以联系我，大佬的话没准能拿股权，但小公司生存压力大~）

【没 HC  /挂掉的】                       图灵深视觉 （做名牌包视觉鉴伪，裸面体验一下 CV 面试流程。。直接挂）                       阿里达摩院（one-shot NAS）
                       阿里文娱魔酷实验室（GAN，人脸编辑）
                       Momenta（自动驾驶Widar方向
                       第四范式（AutoML

【接了 offer 以后没有继续面的】
               微软亚洲研究院 MSRA（哭晕ಥ_ಥ，为什么不早点给我打电话）
               腾讯 AI Lab
               头条 AI LAb （这两大 AI lab 应该是体量比较大，不搞提前批，所以实习应该是9月中跟校招一并展开）
               格灵深瞳（300分钟的笔试题。。。已有太多选择，不想做）
               深圳先进院-多媒体什么什么组（短期搞Medical AI，分割啥的，长期合成生物学）
               京东 Ai Research
               中国科学院计算所（视觉方向，要求实习9个月以上）

【没收到回信的】
                 华为诺亚方舟实验室
                 OpenMMLab
  毕竟我不是天才，也已经不是少年 hhhh。问商汤的 HR 说，招聘上不是说 openMMLab 有一个 HC 么，估计电话那边是一个大大的白眼吧。。

【面经】自我介绍我是三分钟，就全面且实话实说的介绍自己的背景和项目。
1. 旷视：第一轮 LC Calculator, 第二轮手写 NMS，必须用 numpy 给出 vectorized solution，所以建议准备视觉岗位的同学，NMS 背下来吧。

2. 商汤:  投递的是AI 先锋，第一轮直接跟 Qiong Yan 聊的，第二轮是一个 Umich 的组员。由于方向极其匹配，完全不是面试了，就是探讨 extreme low-light 的算法和落地。

3. Momenta：第一轮  简历+Coding（Majority Element，要求多种解法，我当时给出了 LC Solution里面的4种解法，尤其是我说 optimal 的是 moore voting，但是考官可能是想要按快排来做。。。）+ 动脑筋题（8个小球1个重量轻，一个天平，称几次）
                第二轮  简历+Faster RCNN+一道 LC（题目忘了，不难）+开放题（外面正在下雨，给你一张纸，拿到外面淋雨，再拿进屋子，找到最大的雨滴中心点的坐标）开放题非常有意思，其实怎么答都可以，不同方向的人会给出不同的做法，要把自己怎么建模，抽象成什么问题，怎么做讲清楚，但是目的性一定要强，就是要想办法找到最大雨滴的中心点的坐标

4. 第四范式：第一轮 4道编程，挺硬核的 coding。LC Rain Drop, LC String GCD, 还有两想不起来了，应该都是LC原题。
                第二轮：数学+概率+深度学习基本知识（什么是 BN，focal loss，等等基本功），面试官小姐姐问 CrossEntropy 为什么是这个形式，我说想用一个分布近似ground truth 的这个 one-hot 分布那么 KL distance 就是这个形式，她说答的不好。面完我问那答案是啥，小姐姐说 MLE 求导解出来CE就长这个样子。。。whatever

5.百度新 AIG：新 AIG 深度学习技术平台部（paddlepaddle 应该挺缺实习生的，第一轮面试就简历+聊了聊视觉方向+愿不愿意做视频方向，然后问你刷题么，要不来面面 coding。我说刷过，面 FB 的时候刷的，他说好那不用面了。。
                  第二轮：简历+深度学习小问题（什么是 BN， pytorch BN什么时候用 running statistics 什么时候用最后一个 batch的 statistic，其实是问track_running_stats这个参数）+ 视觉方向小问题 + coding（手写 conv2d，当时我说我写个 image2col 然后发现忘了，然后改口说写个四个循环的吧，然后写完面试官说可以，知道 image2col 就行），回去决定把 image2col 背一下。

6. 达摩院 (one-shot NAS), 发 paper 岗位，面试官说就做这个方向，给了我两篇 one-shot NAS 论文，然后我基本上把所有 one-shot NAS 论文刷了一遍，然后面的面试官挺高潮的，可惜组里老大不给我 HC，估计是简历太弱了，非清北，没冠军，就一个顶会+些许实习。

7. 阿里文娱魔酷实验室（人脸编辑），我不懂这方向，所以就面了简历+coding（easy 的 dp。。。），出乎我意料的是，国内人脸编辑方向真的超火，好多做视频的像咪咕（背后移动金主爸爸），追一（10亿小独角兽）等等给我认识的朋友开很好的待遇。也很缺人。推荐想搞视觉的朋友试试 GAN和换脸方向。

8. Intel 研究院，体育视频小物体检测，逆光视频图像增强。也比较专门的领域，intel 实习工资是最高的，尤其是博士，而且个人觉得压力会比商汤旷世小很多。


【Comments】
视觉岗其实没有那么危言耸听，神仙打架，顶会论文真的不是那么多人都有的。只要有过相关项目经验，有实习，视觉基本功在的话，我觉得还是能找到的。岗位还是蛮多的，做的东西也很有意思的。
. From 1point 3acres bbs1. NMS，image2col 赶紧回去背下来，随时手撕代码。
2. 旷场中国算法码力巅峰，值得摩拜，mentor 北大，手下实习生清华+CMU，组长 detection 世界冠军，隔壁 model 组可以看到 resnet 作者之一张祥雨。。旷视的实习是有绩效的，工资系数可以是1.5x, 2.0x，也可以是0.7， 0.8... 感觉压力会特别大。适合挑战极限突破自我。。。
3. 商汤感觉比起，旷世的业务+研究院刷 paper 打比赛，感觉汤老板更有商业头脑。很多中下游的东西感觉一旦落地，会很赚钱，比如说暗光，小米华为都在找，谁做出来谁签单子。
4. Momenta 和 第四范式挺有意思，感觉算法团队都比较年轻然后氛围会很好，明显能感到 招人风格是“找一群懂技术的人做点有意思的事”。我第四范式 好像挂在最后一轮 VP 轮了。。之前 北美的 C3也是挂在 VP 轮。。。完全不知道为什么，有地里小伙伴知道 VP 轮该怎么面么？

在加州某校和楼主有几面之缘，没想到楼主不但肌肉健壮，智慧超群，而且还乐于助人 今天的大米都给你了

国内ai岗都卷成这样了吗…

Jedreke 发表于 2020-9-5 07:35
国内ai岗都卷成这样了吗…

不太了解 hh

msra应该是实习体验爆炸的 lz真的不面下么lol

老哥也在 checkU么

wangjinjie722 发表于 2020-09-08 17:55:51
老哥也在 checkU么

嗯，不过现在主要是使馆压根不处理签证吧。

wangjinjie722 发表于 2020-09-08 17:52:58
msra应该是实习体验爆炸的 lz真的不面下么lol

所以我开始什么都没投，找了很多MSRA组，VC和多媒体都没hc了，时机不是申请MSRA的时机。还有什么是checkU?

MSRA和时机没关系，刚实习离职，最近几年HR常常有这种蜜汁操作，很多联培的博士想入职都没有HC，而且都是面过8-10轮之后老大同意了的。那你没HC干嘛面试人家呢。。。