活跃农民
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- 2012-3-2
- 最后登录
- 1970-1-1
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工作信息-中国
| 地区/城市: |
北京 |
| 找工年度: |
2020 |
| 找工季节: |
10-12月 |
| 工作职位类别: |
分析|数据科学类 |
| 工作来源: |
内推 |
| 相关工作经验范围: |
1-3年 |
| 相关工作经验年数: |
2 |
| 工作类型: |
全职 |
| 中国公司名称: |
腾讯 |
| 你目前的专业: |
DataScience/Analytics |
| 目前最高学历: |
硕士 |
| 应届or在职跳槽: |
在职跳槽 |
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Hiring Manager 直招数据科学岗位
公司:腾讯视频(PCG)
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岗位级别:大量中级和高级岗位需求. Waral dи,
工作地点:北京. check 1point3acres for more.
职位类别:DS/MLE 数据科学家/机器学习工程师
岗位职责:主导数据产品的开发,包含数仓的建立、数据的挖掘、清洗以及建立智能决策引擎; 研究、建立业务指标体系,做数据分析来产生洞察从而支持人为决策制定包含产品战略、市场运营战略、广告策略、游戏策略来优化用户生命周期管理从而最大化用户对企业的价值,从to C及to B两个角度最大化腾讯视频的增长; 共建实验平台,提升实验平台的准确性和可用性。负责执行视频线实验,包含设计实验,执行实验,做实验分析并给业务决策提供推荐方案; 建立机器学习模型来分析运营活动、广告活动、return on content (ROC)、用户获取、激活、存留、重新激活,lifetime value (LTV) 等来产生相关洞察来支持生态建设、提升运营ROI,ROC及用户LTV; 利用对业务、视频、内容领域的理解,通过数剧挖掘、特征工程建设、研究采用不同的算法来提升腾讯视频各端推荐系统架构建设,提供统一高效的接入、召回、排序、重排以及数据服务来给用户提供个性化内容,支持生态的建设,实现会员、广告、游戏等业务策略; 参与平台数据科学功能建设,包含算法平台中心构建算法模型标准化和不同场景接口标准化来给搜索、推荐、增长、数据挖掘等赋能,构建视频线用户画像,收集用户相关信息,以及用户与运营活动、腾讯产品矩阵、互联网其它产品互动的相关信息; 推动数据治理,倡导和共建数支持、据驱动业务发展的文化。. .и
岗位要求:拥有统计学、物理学、化学、数学、运筹学、经济学、工程学、计算机科学等数量学科的高级学位; 2-5年以上数据、分析、数据科学、数据工程和/或商业智能方面的应用经验,并在多个领域提供数据科学工作产品的经验,如客户(获取、激活、参与、保留和重新激活)、营销(媒体组合模型、多点接触归因、细分,增量分析)和产品(实验设计、漏斗分析)等; 提供数据驱动的产品和见解,并影响产品和业务决策的跟踪记录; 有使用SQL、R,Python,C/C++,Java等分析大型数据和建模的经验; 2年以上领导、管理和团队指导经验更佳。
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Preferred Qualifications: 具有在互联网公司从事广告、推荐系统相关的工作经验
团队简介:腾讯视频数据科学团队(北京)有大量的硅谷海归成员(斯坦福、藤校博士),领导团队大都来自硅谷一线互联网公司,加入腾讯以前大都具有多年的硅谷团队管理经验。想海归的同学们,可以完全不用担心文化的融入问题。另外团队仍然处在高速增长阶段,职位发展机会极佳。
联系邮箱:hiring2020@163.com . check 1point3acres for more.
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简历收到后会及时回复,背景合适的会直接由hiring manager推荐给HR安排进行面试
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