Coursera DS Machine Learning fall intern OA+技术电面

整个过程差不多2-3周的时间

第一步 OA
和论坛其他帖子描述类似，1道比较简单的SQL，1道classification的建模，其余为选择题。选择题主要考概率论统计，涉及了读图表计算，置信区间，假设检验。建模题我用了Python，先选了Logit当baseline，然后用了random forest作对比，只要输出的格式对就会显示case通过，但是还会根据建模的准确度评分。

第二步 技术店面
和DS组的manager。对方先简单介绍组里的业务，之后我做自我介绍，介绍项目经历，对方根据项目经历追问了一些

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点，然后不断给各种提示，让我基于提示进行补充。本轮通过

.1point3acres第三步 virtual onsite
后来因为学校政策的原因，我发现自己没法full time秋季实习，和HR沟通后HR说暂时也没有其他的option，就放弃了终面。

祝各位早日拿到理想的offer！