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新鲜出炉google ds engineer 全程面试, 感觉有两轮是新题

   
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maloch | 只看该作者 | 🔍更多面试经验 |倒序浏览
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2021(10-12月) 分析|数据科学类 博士 全职@google - 猎头 - 技术电面 Onsite  | | Other | 应届毕业生

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本帖最后由 maloch 于 2020-9-24 12:00 编辑 . ----

本人phd第四年开始，这暑假在facebook ds实习，刚结束google hr就联系我约面试，我本来想春招投一波的看到有机会送上门就不面白不面了。

HR 很热情问你毕业计划，实习经历，职业规划等等。很快约了首轮面试。

技术电面：youtube组的一位大哥，在谷歌呆了8年了。迟到了10分钟但是很友善后面有给我补时间。也很耐心听我博士科研（他直接问博士论文准备写什么）。这里需要注意的是你把自己模型描述得再牛都好，记得准备一下如何回答“怎么验证你的estimation准不准”或者 “可否给出estimation CI”的followup。
题目： . 1point3acres
1. 经典coding 生成1-100向量，每个取square root，对奇数位求和。不推荐用for loop，我用的是 x = sqrt(seq(1,100)), y = sum(x[seq(1,99,by=2)]).
2. 看图分析，都是linear regression的概念，首先看y跟三个变量的pairwise scatterplot，问你觉得regression会长什么样。然后给你看summary(lm model)问你看出什么信息和潜在问题 （印证你刚刚的观察；R square太高可能overfitting）。 然后是diagnostic，看回归残差与各个x的scatterplot，问有啥问题。看studentized residuals和qq-plot，问你看出什么。
3. case study. Youtube home feed. 有一个新算法，得到的home feed总体提高了，但有8% channel sample的revenue下降超过10%，问你怎么看。如果又有一个算法把8%里面的4%的revenue提上来了，但引起另外4%sample revenue下降超过10%，问你怎么看。我往multiple testing方面扯了，感觉是对的。

hr很快followup call说面试官很impressed，约onsite，5轮。

1st round: Chrome team
面试官说是open ended question：how do you find out whether the following conclusion is true or not: Using methods that have lower power to analyze experiments leads to a higher fraction of the published papers that are incorrect. (本人此题崩了，完全误解了题意，感觉是被面试官误导带偏了，欢迎大家思考一下，我过两天会后面在评论区奉上答案，我现在知道答案）. Waral dи,
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beta to penalty on beta - beta_p; normal prior: change penalty to the quadratic form. You can also use Bayesian approach. The solution is not unique.]

5th round, behavior.
大多问题都很老套，但有两个很奇怪：1. can you tell a situation when you made a bad decision because of lack of diverse perspectives? The diversise refers to diverse people, not just the diverse opinion. 2. can you describe a experience when you work with someone with different working style with you, and you have to adapt some habit to that person?  



我看地里很多人分享udacity 课程，对于统计专业的人或者受过足够训练的人如果想快速看看总结有个好的10-minute quick note：  除此之外分享几个个人感觉挺不错的ds 面试快速复习干货: , , ， 。还有好多在bookmark就不一 一分享啦，大家一般都google得到。建议大家多想想自己哪些知识有漏洞比如recommendation system，outlier detection甚至survival analysis，搜到看了即便几分钟比完全空想肯定稳很多的。 祝大家offer多多事业有成。. Χ

求大米哈


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Vivians1993 2020-10-17 09:17:01 | 只看该作者
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 楼主| maloch 2020-9-25 23:10:13 | 只看该作者
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MissMiao 2020-9-25 12:06:10 来自APP | 只看该作者
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winner_2018 2020-9-24 22:33:24 来自APP | 只看该作者
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mark 膜楼主 紫薯紫薯
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halfpipe 2020-9-24 23:50:31 来自APP | 只看该作者
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楼主是什么方向的phd呀
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 楼主| maloch 2020-9-25 00:27:13 | 只看该作者
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halfpipe 发表于 2020-9-24 23:50
楼主是什么方向的phd呀

stat phd 和 CS master哈
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halfpipe 2020-9-25 02:12:46 来自APP | 只看该作者
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maloch 发表于 2020-09-24 09:27:13
stat phd 和 CS master哈
感觉ms new grad想进Google做ds除了return就没别的法子了哈哈哈哈 看到地里的dp都是清一色phd
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fanyufei4299 2020-9-25 02:37:27 | 只看该作者
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请问下楼主，视频面试的时候，怎么给面试官推公式？拿鼠标在屏幕上写还是在纸上写好在摄像头里给面试官看？
谢谢楼主
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yoooooogurt 2020-9-25 03:06:59 | 只看该作者
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离漫的大可乐 2020-9-25 04:41:16 | 只看该作者
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楼主牛逼，能多分享一些快速复习干货吗？
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 楼主| maloch 2020-9-25 06:26:01 | 只看该作者
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fanyufei4299 发表于 2020-9-25 02:37. Χ
请问下楼主，视频面试的时候，怎么给面试官推公式？拿鼠标在屏幕上写还是在纸上写好在摄像头里给面试官看？ ...

google 面试官prefer你在googledoc 打字，慢一点但也能使
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smoothiethu 2020-9-25 06:30:19 | 只看该作者
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