CV or NLP

好像NLP的职位会多一些 另外推荐系统也要的比较多

不过个人兴趣还是CV 学的时候CV部分自己想了好多点子 NLP就是草草了事...

建议全通，以后都是full stack MLE

之前做cv，觉得现在大家都做到刀尖上了。几万人解决一个个很细微的问题，目前看来很难有大的飞跃。

winston- 发表于 2020-9-29 12:05
没问题！

1. 我在一个mechanical公司做CV 应用是做产品的optical inspection，包括image classificati ...

太好了。你在mechanical公司的CV入职bar高吗？
1. 我现在一个startup做recommendation system和search engine的micro-service。我自己也在学CNN，RNN，tensorflow什么的。老板就是不让我碰ML。说这是full time job，need data scientist。然后现在大组里俩DS，也是够他使唤了。所以我肯定碰不到ML了。实在是不爽。我年底要跳槽了。
2. 你major是CS吗？如何走上ML道路的？
3. 我应该怎么去找CV的工作呢？就培训课学的项目。
感谢了！

shm007 发表于 2020-9-29 13:05
我真的觉得考古很有趣啊，我真的觉得雨后把养抱起来抖落它们身上的雨水很有趣啊，真的。

猫猫你好呀

lcltopismine3 发表于 2020-9-29 15:25
你是工作了有兴趣，还是学生？如果找工作的话，去搞SDE,搞CV你最好读博

我是SDE。主要做backend的。PhD确实好。但是当年我读不了。。。哎。。。。

sust 发表于 2020-9-29 15:43
好像NLP的职位会多一些 另外推荐系统也要的比较多

不过个人兴趣还是CV 学的时候CV部分自己想了好多点子  ...

羡慕你学生时代就学了CV

niuhj 发表于 2020-9-29 21:31
建议全通，以后都是full stack MLE

第一次听full stack MLE。不明觉厉！

Kanbaru08 发表于 2020-9-29 21:44
之前做cv，觉得现在大家都做到刀尖上了。几万人解决一个个很细微的问题，目前看来很难有大的飞跃。

我被吓到叻！谢谢🙏

BlackPen 发表于 2020-9-29 21:03
太好了。你在mechanical公司的CV入职bar高吗？
1. 我现在一个startup做recommendation system和search e ...

Emmm...

1. 我在的mechanical的公司做CV的话按照这个论坛来说bar“应该不高”，因为不面试code。。但是面试问的machine/deep learning的问题会非常有深度 以及最好还有应用这些在mechanical engineering的经验

2. 我不是CS的。我master和phd都是mechanical的 不过phd的时候research是做ML在mechanical上的应用。。。而且那时候我不做CV 不过建CNN什么的比较熟练 而且有的项目和现在干的有相似的地方

3. 就我观察而言哈 我觉得你对microservice很熟悉其实是一个很加分的 至少在我现在的公司分工没有大家所说的大厂那么细 所以找DS的话要是你会点docker，K8s，或者搭建pipeline和CI/CD的听加分的。。。像我其实刚开始对这些一无所知 幸好后来公司有人做了两三周的workshop。。

4. 其实我是特例 不太好复刻 特别是你是SDE的话。。。我是去了我这方向的一个会，那个会超级贴心 有一个career fair。。然后我那次首先在会上还得了个小奖。。然后去career fair的时候表现的也不错 通过那次我拿到了两个offer。。 然后去了现在的公司。。。所以的话我觉得怎么找CV的工作还是看看帖子里有别的大神没。。。

5. 还有一个小tip。。我最近（7月还是八月？）面了一家在加州专门做cv的mechanical 公司 是猎头找我的 公司不大但是产品非常棒 我之前就有听过 他们加bar很高 但也就第一轮的时候有一个Leetcode medium难度的题（目测原题？后来搜了一下。。。） 剩下全是挺难的ML/DL的问题 因为他们要把model集成到设备上 所以他们还要要求c++ 这个我就一无所知 所以最后也没给offer。。。

希望对你有帮助 加油加油