打卡战斗

人生真的就是不断的奋斗，像俄罗斯方块一样，取得的成就会消失，犯下的错误会累积。

逆水行舟，不进则退。

不想退，那就争一争吧。

与大家共勉。

上周亚马逊的面试官问到了为什么linear regression model需要remove multicollinearlity，这个题没答上来。
沟通比较不顺畅，她问我之前做的classification model怎么evaluate model performance，我说用了AUC，因为data imbalance。
随后她开始问什么cut off point，我说具体应用的时候depends on business，需要各方都同意。
貌似她从这里开始就没听懂了，后来我看她PhD经历，可能没怎么接触过这些商业的东西，算了，move on。

今天碰到了**面试官，亚马逊果然有毒。
1，全程不开摄像头，非常不专业
2，不听我的回答，面试进行到一半我都在说项目做的是classification，她一直以为是regression
3，问题不清楚，我不知道她要问什么
4，问题重复，我答过的问题，又问一遍，让我摸不着头脑
先写下来，省得自己回头忘了

12/22，打卡第二十九天。
今日感想：一知半解这种情况是最危险的，现在回忆一下，在2019年面试的时候，对非常多的概念只是停留在一知半解的程度，对方多问一句就露馅。
想要解决这个问题，没有捷径可以走，只能硬着头皮一点一点啃。
当年被拒了一点都不冤枉。

第一天，今天股票涨得还不错，心情有点好，那就作为一个开始吧。

2020年10月7日

今天股票跌了哈哈哈，开始复习statis

昨天湖人居然输了，擦

今天的目标是完成统计知识的复习！

今天继续打卡，湖人赢了开心哈哈，不过NBA太恶心了，以后没啥兴趣继续看球了

今天面试了别人，现在的小孩都好厉害啊

打卡战斗，今天刷了一下SQL

打卡战斗，今天刷了面经，有点心虚，现在的题都这么难了么。。。

打卡战斗，第九天。
有时候觉得非常不公平，为啥我们客户顶着Data science的头衔，却啥都不懂，然后还能指手画脚？
两个月的光阴似箭。