想带入门machine learning需要什么预备知识？

k-means也分，比如non-redundant k-means还是需要不少线代的，过程也不是很直观。。和Lloyd's k-means不是一个画风

学ML我个人爱看medium 还有towards datascience, 有些文章解释很清楚, 直接到重点, 而且英文不难.
https://towardsdatascience.com/search?q=k-means

不过很建议你首先要养成看CS, ML的东西都看英文待习惯.

k-means我觉得应该不是数学问题。。。可能是英语或者代码问题？

别担心，只是你没入门而已。k-means是最简单的，随便看看网上的视频你就会了，重要的是基于python 或者matlab的代码能力，能够自己一步一步去run，就知道具体怎么实现了

直接上免费课吧，https://www.coursera.org/learn/machine-learning

https://www.coursera.org/learn/machine-learning 可以看看公开课，都是免费的。里面会有介绍每一部分的基础，可以私下再去学习。