PhD招聘与刷题

大厂对口的job category不需要刷题
去年面了俩拿了俩offer，其中有一个是大厂AS，要说考coding那就2sum

知乎上关注着lz 也向lz问过事情。我觉得最关键的可能是lz没有发觉算法的有趣？ 说实话大部分的lc题只是简单的数据结构应用套壳+dp类型的题。 对于数据结构这是我们每人上算法课都会学的东西，我觉得挺有趣的而且lz也是做ml的，学习这类内容应该不会有啥障碍吧。基于对算法的理解，然后找两个题看看很容易就写出来了，因为很多lc真的都是裸题（单纯应用算法）。 对于DP题，我觉得这类题也是挺有意思的，大部分lc上的也都很基础，我觉得思考dp题可以像马尔可夫链思考 bottom up/top down 结合分治思想（把大问题拆成小问题的最优）。
也就大概描述下，我觉得lz讨厌的不是算法 而是去枯燥的刷题。如果是是这样不妨先把这些算法内容搞定了，尝试看看几题，我觉得就很水到渠成了。
phd面试不会靠很难的coding我感觉， 而且学习这些内容确实可以让人感到算法的奇妙（也有可能我以前打过竞赛），并不会比SVM让人枯燥也不缺乏学习NN model带来的激动。

qiqicdk 发表于 2020-10-16 11:15
知乎上关注着lz 也向lz问过事情。我觉得最关键的可能是lz没有发觉算法的有趣？ 说实话大部分的lc题只是简单 ...

感谢，感恩，没想到大家都看过。

楼主我和你一样一样的。
但是我比你早接受现实。刷题就是一场竞技游戏，谁刷的好谁熟练 谁就能找到好工作。如果你排斥 你就已经输了。而且如果你不刷，你就一辈子和好公司无缘。
我非常认同在学习 做学术 看paper都来不及搞。。哪有精力去刷题。。我身边phd朋友也没几个刷题的
但是。。。。
很多phd没刷题就是没找到好工作。。一毕业要么回国当老师，要么就是找不到工作继续post doctor。。。
早日刷题。。参与这个游戏，不要消极。。越早开始越好。

PhD如果找对口方向的工作，coding一般不会难为你的，就是典型medium的水平，很少有hard，也不会有那种抖机灵或者读半天都很难理解的题目，我面的几家感觉都是如此. 既然要去工业界，典型medium都写不出或者完全没思路也说不过去吧，稍微准备个把月，典型高频认真做两百道就差不多了其实

贊成好好刷題，我現在都和學弟妹說，就當一門課
那麼艱難的paper 研究都做了
最後敗在刷題實在是不值得
我的lab 很新，當初沒有學長姐帶所以對這個沒太多經驗
找工作的時候履歷都過關都接到大公司的interview
但超多次都在電話面試刷題失敗
如果樓主還沒有刷題經驗推薦以下pdf (他有涵蓋各個topic - 這是目前對我最好用的東西)
https://github.com/changgyhub/le ... Grinding%20Guide%20(C%2B%2B%20Version).pdf

如果楼主还剩一年以上才毕业，可以多去找找实习。大多数公司招PHD在相关方向实习都是mgr面一面点头了就OK（那种统一招再team match的不在此类），在流程上就比较不注重刷题。而找全职的流程比较长，很多轮要面很多人，指不定哪轮就安排上一个喜欢考刷题的人。

就找实习而言 research机构刷题占50% 一般面试的话两轮中一轮coding一轮research且coding不会要求你bug free一遍过  但是!!要求research background很强其他岗位刷题80%+吧

个人觉得有足够强的research/publication难度不亚于刷400个题

p6152859 发表于 2020-10-16 04:33
我觉得如果回国找工作的话，倒是很有可能直接被领导赏识，然后面试走个过场就能录的。 ...

最近我真是太善良了，喜欢给人加米。。。