UCB MFE round4 一面

今天下午两点的面试，大概面了20分钟，之前看了前面几轮的面试（线代，概率，OLS,CAPM,ATM deta，Ridge、Lasso等等）准备了好多，但是都没有用上。我具体聊一聊我的面试流程和内容。
自我介绍完之后就过了一遍cv，然后面试官针对我的cv问了几个点，
问具体如何derive prices and volatilities based on BS model
有问修过哪些统计相关的课程，因为统计会用的比较多，我说修过data science（我修的课大多都是数学和应数），回避过去了。。。
然后有问我Supervised , unsupervised learning, reinforcement learning（cv里写的research经历是RI相关）之间的区别
针对我修的graduate course optimization，问我课程cover哪些topic
对自己而言，编程语言优先级比较，and why，我选的是python 和 java
他又问，你觉得R and python的区别，我答functional programming，之后扯到了matlab（用的比较多）
问我调用了python tensorflow哪些package来实现RI
Brain teaser：扔骰子，概率分布均匀，多扔几次期望值会怎么变
最后问我有还有什么问题要问，我就说为什么你去做data scientist
划重点！ 他又说你有没有什么想问MFE program的，我说没有。。。。，脑子短路了，伙伴们可以准备准备program的问题
大概就是这样了，希望对大家有所帮助，求多加米呀

感谢分享，我后天面试hhh。问一下RI是指的啥，跟machine learning相关的吗

WoodieMg 发表于 2020-10-19 20:48
感谢分享，我后天面试hhh。问一下RI是指的啥，跟machine learning相关的吗

reinforcement learning哈，面试加油，你是哪位面试官呀

Chris-ZX 发表于 2020-10-20 01:40
reinforcement learning哈，面试加油，你是哪位面试官呀

哈哈，谢谢！面试官是个法国人，Romain Langlois，希望口音别太重。

WoodieMg 发表于 2020-10-20 11:11
哈哈，谢谢！面试官是个法国人，Romain Langlois，希望口音别太重。

Take it easy. 我的interviwer是一个校友，现在在湾区做data scientist，面试后可以交流一波hhh