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佛系面facebook后续

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匿名用户-OSKC9  2020-10-21 04:49:42 |倒序浏览

2020(7-9月) MachineLearningEng 博士 全职@meta - 内推 - Onsite  | | WaitList | 在职跳槽

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至少三周前面试fb, 电面不错,virtual onsite 总体感觉一般。面的职位是machine learning engineer. 面完后的感觉是这样的:

第一轮coding解决了2题(可能有微小bug)。一个是括号匹配,一个是字符串检测。
第二轮coding只搞了一题,bruteforth 弄出来了,优化版卡在一些细节上,讨论得很吃力,跟面试官沟通困难。题目记不大清了,字典里找词。
第三轮系统设计,出了个从来没有准备过的设计题(设计订票系统),有点慌。大框
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年应该会有。

这种情况下,突然觉得又有点希望了。但是又觉得不太真实。因为总体感觉不达标的。而且据说一般会有一个bootcamp, 完了之后再定manager的。

这到底是怎么回事?

我认识两个senior manager在fb, 想请教大家,我是不是应该联系他们,看看有没有坑?

谢谢!

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参与人数 3大米 +11 收起 理由
tomato217 + 3 很有用的信息!
Helia7 + 1 给你点个赞!
匿名用户-H42IB + 7

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PanTAFSM 2020-10-22 02:50:58 | 只看该作者
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NakedKID 2020-10-26 06:02:43 | 只看该作者
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请问这样的难度的面试是E4还是E5?
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edyyy 2020-10-26 13:43:13 | 只看该作者
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哈哈哈, 是啊,感觉 一般来说 congrats 是通过, thank you 是据信
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edyyy 2020-10-26 13:43:57 | 只看该作者
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前面几道题有题目号码吗?
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xueyuanlu 2020-10-30 02:45:26 | 只看该作者
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请问楼主 推荐系统是咋准备的呢?有啥资料可以推荐么?谢谢
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lxqlxqlxq21 2020-12-17 11:59:58 | 只看该作者
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弱弱问一句申的是什么职位呀?没看到MLE的岗位呀,我好像只看到有software engineer-ML这种,但是并不是主要面向phd的?脸家phd要申"research scientist"嘛?感觉我有点飘了。。。。
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