求助: PhD确定研究课题

最近遇到一个比较棘手的问题,本人有两个导师,主导师是医生,副导师是计算机的,我的背景是计算机(本科和硕士都是在国内读的,计算机专业),由于主导师可能也不是太懂计算机,而副导师不太愿意管我,所以现在对于课题的确定比较麻烦.

主导师给了一个课题: 3D Medical Image Retrieval (3D医学图像检索)
最近在做Literature Review,发现这方面的paper也不少了,方法也都比较复杂,年头也挺多了.研究的内容比较多,Retrieval包括了四大部分: Feature Extraction, Indexing, Similarity Maching, User Feadback.  每个部分都有不少人在做, 而比较好的paper目前主好像是集中于改变不同的Feature Extraction. 每篇paper都谈自己的方法好了,所以众说纷纭.感觉涉及的东西比较多

所以我现在的问题是:
1. 这个课题有前途么? 适合作为PhD课题么? 因为这个方向也有好多年的历史了,做的人也比较多了,会不会已经比较成熟了,再发paper不太容易,很难出成果呢? (我明白,只要付出一定的努力还是能发出paper的, 但是比起某些容易出成果的课题,可能就有些难了,)
2. 如果这个课题还可以,如何找到一个切入点,开始做呢?
3. 如果这个课题不合适,医学图像处理方面,做哪个方面比较好呢 (比如刚刚起步,热点,容易出成果)?

万分感谢!!!!

我这个帖子也太惨了吧,还是自己顶下吧,不然都成了 0回复 贴了.

我能想到的做法就是 ontology tagging一下用于分类，ritation analysis用于加权(这里应该还能挖掘不少东西)。目前都在把数据集发布为Linked Open Data，这样可以跨数据库搜索，提高recall，挺火的。

Similarity Matching是个浮云课题，建议不要做这个，唯一欠缺的是similarity evaluation，据我了解这个目前没有系统方法。

多谢指点
有没有必要在feature extraction上多下点功夫呢?

3# joshua.cong

最近遇到一个比较棘手的问题,本人有两个导师,主导师是医生,副导师是计算机的,我的背景是计算机(本科和硕士都是在国内读的,计算机专业),由于主导师可能也不是太懂计算机,而副导师不太愿意管我,所以现在对于课题的确定 ...
zzy380 发表于 2010-10-5 14:55

作这方面课题的人就多了，其实我觉得你选择一个做的人比较的方向可能更适合你，因为可以找到大量资源和例子来自己模仿和学习 -- 我这么说，是根据你对两个导师的描述，管事的不懂，懂得不管你。如果是非常新的领域，不知道你能否钻研下去。

不晓得你导师作什么，感觉cs+医学常见的方向，除了图形，还有一个是医学方面弄个新点的数据集，cs就跑过去啥统计方法、机器学习、挖据等来上一通分析，因为数据新，也许可能改进点算法。

just my $0.02

我没做过feature extraction，但我想象一下，如果只是给文章加个keywords的标签，而且用统计方法，基本已经没得做得了吧？(是否这样？知道也告诉我一下) 。
我觉得做ontology annotation就做得不那么成功，很有挑战，最后把一堆文献整理出一棵ontology tree，但ontology这种东西工业上用的又不多。

ps：国内是不能做library的(我觉得feature extraction是这里面的一个话题)，在国内往往需要10-20年才能决定如何图书分类(就是那个KXXX.XXX.XX的标签)，你做出东西只能发文章，没法用进去。

5# Warald

Warald分析的很有道理,非常感谢!

你建议的这个方法挺好,我回头好好研究研究,超级感谢!!! 6# joshua.cong

我记得东软貌似就是做CS+医疗器械起家的，现在尽管转型为SAAS，但CS医疗还是很大一部分利润。