Postdoc Scholar in Machine Learning (for Power System) at ASU

亚利桑那州立大学(Arizona State University) 电子与计算机学院机器学习及其应用实验室诚招全奖博士后。博士后会参与但不限于美国自然基金委（NSF）和能源部（DOE）和主流公司人工智能项目，主要包括物联网中的大数据分析，机器学习算法设计，数据优化，和电力系统分析等。工资可按实力提高。这个opening可以马上开始。
之前在组内工作的博士后即将进入教授职位，所以职位空缺。之前的博士后参与了包括NSF，DOE，Google,  Electric Power Research Insititute，以及多家电力自动化公司的项目。在此期间，他和教授合作了十数篇文章，其中有5篇顶级期刊已发表，2篇会议文章获得最佳论文奖，另有4篇正在审核中。
教授Yang Weng博士毕业于卡耐基梅农大学，博士后在斯坦福大学进修，还同时拥有计算机机器学习，统计学，和电力系统三个硕士。擅长基于机器学习的交叉学科发展。在过去9年获得过9个大会最佳论文。也获得过世界机器学习竞赛亚军，和创业大赛优胜奖。在教学上获得过亚利桑那州立大学研究生院杰出导师奖和学生会评选的教学千禧大奖。IEEE也给他颁发了凤凰城杰出青年和电力和能源协会大数据专题研讨会优异奖。个人善于启发组员，认真负责，对科研尽心尽力。
详情可见个人网页www.public.asu.edu/~yweng2

具体分类如下
教育：http://www.public.asu.edu/~yweng2/education.html
获奖和职位：http://www.public.asu.edu/~yweng2/award.html
大数据研讨会主席：http://www.public.asu.edu/~yweng2/webinar.html
软件产品：http://www.public.asu.edu/~yweng2/software.html
实验室硬件设备：http://www.public.asu.edu/~yweng2/facility.html
组员：http://www.public.asu.edu/~yweng2/group.html
论文（期刊30篇，会议40篇）：http://www.public.asu.edu/~yweng2/publication.html
科研之外：http://www.public.asu.edu/~yweng2/outreach.html

有意者请把简历发到邮箱yang.weng@asu.edu （Yang Weng）。也请将这个职位分享给朋友。



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